Forward declare ArrayRef more and inlcude basedefinitions where needed
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / analysisdata / modules / frameaverager.h
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2013,2014,2015,2019,2021, by the GROMACS development team, led by
5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
35 /*! \internal \file
36  * \brief
37  * Declares gmx::AnalysisDataFrameAverager.
38  *
39  * \author Teemu Murtola <teemu.murtola@gmail.com>
40  * \ingroup module_analysisdata
41  */
42 #ifndef GMX_ANALYSISDATA_MODULES_FRAMEAVERAGER_H
43 #define GMX_ANALYSISDATA_MODULES_FRAMEAVERAGER_H
44
45 #include <vector>
46
47 #include "gromacs/utility/basedefinitions.h"
48 #include "gromacs/utility/gmxassert.h"
49 #include "gromacs/utility/real.h"
50
51 namespace gmx
52 {
53
54 class AnalysisDataPointSetRef;
55
56 /*! \internal
57  * \brief
58  * Helper class for modules that average values over frames.
59  *
60  * This class implements common functionality for analysis data modules that
61  * need to average a set of values over frames.  Currently, it is designed for
62  * computing averages for each input column independently, but should be
63  * relatively easy to make more general if required.
64  *
65  * This class takes care of accumulating the values and computing their
66  * variance.  It allows different number of samples for each input column.
67  * Accumulation is always in double precision and uses a formula that is
68  * relatively stable numerically.  For now, does nothing fancy,
69  * but provides ground for other implementation (e.g., related to
70  * parallelization) that would benefit all such modules.
71  *
72  * Methods in this class do not throw unless otherwise indicated.
73  *
74  * \ingroup module_analysisdata
75  */
76 class AnalysisDataFrameAverager
77 {
78 public:
79     AnalysisDataFrameAverager() : bFinished_(false) {}
80
81     /*! \brief
82      * Returns the number of columns in this averager.
83      */
84     int columnCount() const { return values_.size(); }
85
86     /*! \brief
87      * Sets the number of columns in the input data.
88      *
89      * \throws std::bad_alloc if out of memory.
90      *
91      * Typically called from IAnalysisDataModule::dataStarted().
92      *
93      * Must be called exactly once, before setting calling any other method
94      * in the class.
95      */
96     void setColumnCount(int columnCount);
97     /*! \brief
98      * Adds a single value to the average for a given column.
99      *
100      * \param[in] index  Index of the column to add the value to.
101      * \param[in] value  Value to add to the sample.
102      */
103     void addValue(int index, real value);
104     /*! \brief
105      * Accumulates data from a given point set into the average.
106      *
107      * Typically called from IAnalysisDataModule::pointsAdded().
108      *
109      * Each call accumulates the values for those columns that are present
110      * in the point set.  Can be called multiple times for a frame, and
111      * does not need to be called for every frame.
112      */
113     void addPoints(const AnalysisDataPointSetRef& points);
114     /*! \brief
115      * Finalizes the calculation of the averages and variances.
116      *
117      * Does any computation that is not done during the accumulation in
118      * addPoints().  Currently, does nothing, but provided as a placeholder
119      * for more complex implementation.
120      *
121      * Typically called from IAnalysisDataModule::dataFinished().
122      */
123     void finish();
124
125     /*! \brief
126      * Returns the computed average for a given column.
127      *
128      * If called before finish(), the results are undefined.
129      */
130     real average(int index) const
131     {
132         GMX_ASSERT(index >= 0 && index < columnCount(), "Invalid column index");
133         GMX_ASSERT(bFinished_, "Values available only after finished() has been called");
134         return values_[index].average;
135     }
136     /*! \brief
137      * Returns the computed (sample) variance for a given column.
138      *
139      * If called before finish(), the results are undefined.
140      */
141     real variance(int index) const
142     {
143         GMX_ASSERT(index >= 0 && index < columnCount(), "Invalid column index");
144         GMX_ASSERT(bFinished_, "Values available only after finished() has been called");
145         const AverageItem& item = values_[index];
146         return item.samples > 1 ? item.squaredSum / (item.samples - 1) : 0.0;
147     }
148     /*! \brief
149      * Returns the number of samples for a given column.
150      *
151      * If called before finish(), the results are undefined.
152      */
153     int sampleCount(int index) const
154     {
155         GMX_ASSERT(index >= 0 && index <= ssize(values_), "Invalid column index");
156         GMX_ASSERT(bFinished_, "Values available only after finished() has been called");
157         return values_[index].samples;
158     }
159
160 private:
161     struct AverageItem
162     {
163         AverageItem() : average(0.0), squaredSum(0.0), samples(0) {}
164
165         //! Average of the values so far.
166         double average;
167         //! Sum of squared deviations from the average for values so far.
168         double squaredSum;
169         //! Number of values so far.
170         int samples;
171     };
172
173     std::vector<AverageItem> values_;
174     bool                     bFinished_;
175 };
176
177 } // namespace gmx
178
179 #endif