Statistics for gmx-distance.
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / trajectoryanalysis / modules / distance.cpp
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2010,2011,2012,2013, by the GROMACS development team, led by
5  * David van der Spoel, Berk Hess, Erik Lindahl, and including many
6  * others, as listed in the AUTHORS file in the top-level source
7  * directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
35 /*! \internal \file
36  * \brief
37  * Implements gmx::analysismodules::Distance.
38  *
39  * \author Teemu Murtola <teemu.murtola@gmail.com>
40  * \ingroup module_trajectoryanalysis
41  */
42 #include "distance.h"
43
44 #include "gromacs/legacyheaders/pbc.h"
45 #include "gromacs/legacyheaders/vec.h"
46
47 #include "gromacs/analysisdata/analysisdata.h"
48 #include "gromacs/analysisdata/modules/plot.h"
49 #include "gromacs/options/basicoptions.h"
50 #include "gromacs/options/filenameoption.h"
51 #include "gromacs/options/options.h"
52 #include "gromacs/selection/selection.h"
53 #include "gromacs/selection/selectionoption.h"
54 #include "gromacs/trajectoryanalysis/analysissettings.h"
55 #include "gromacs/utility/exceptions.h"
56 #include "gromacs/utility/stringutil.h"
57
58 namespace gmx
59 {
60
61 namespace analysismodules
62 {
63
64 const char Distance::name[]             = "distance";
65 const char Distance::shortDescription[] =
66     "Calculate distances between pairs of positions";
67
68 Distance::Distance()
69     : TrajectoryAnalysisModule(name, shortDescription),
70       meanLength_(0.1), lengthDev_(1.0), binWidth_(0.001)
71 {
72     summaryStatsModule_.reset(new AnalysisDataAverageModule());
73     summaryStatsModule_->setAverageDataSets(true);
74     distances_.addModule(summaryStatsModule_);
75     allStatsModule_.reset(new AnalysisDataAverageModule());
76     distances_.addModule(allStatsModule_);
77     averageModule_.reset(new AnalysisDataFrameAverageModule());
78     distances_.addModule(averageModule_);
79     histogramModule_.reset(new AnalysisDataSimpleHistogramModule());
80     distances_.addModule(histogramModule_);
81
82     registerAnalysisDataset(&distances_, "dist");
83     registerAnalysisDataset(&xyz_, "xyz");
84     registerBasicDataset(summaryStatsModule_.get(), "stats");
85     registerBasicDataset(allStatsModule_.get(), "allstats");
86     registerBasicDataset(averageModule_.get(), "average");
87     registerBasicDataset(&histogramModule_->averager(), "histogram");
88 }
89
90
91 Distance::~Distance()
92 {
93 }
94
95
96 void
97 Distance::initOptions(Options *options, TrajectoryAnalysisSettings * /*settings*/)
98 {
99     static const char *const desc[] = {
100         "[TT]gmx distance[tt] calculates distances between pairs of positions",
101         "as a function of time. Each selection specifies an independent set",
102         "of distances to calculate. Each selection should consist of pairs",
103         "of positions, and the distances are computed between positions 1-2,",
104         "3-4, etc.[PAR]",
105         "[TT]-oav[tt] writes the average distance as a function of time for",
106         "each selection.",
107         "[TT]-oall[tt] writes all the individual distances.",
108         "[TT]-oxyz[tt] does the same, but the x, y, and z components of the",
109         "distance are written instead of the norm.",
110         "[TT]-oh[tt] writes a histogram of the distances for each selection.",
111         "The location of the histogram is set with [TT]-len[tt] and",
112         "[TT]-tol[tt]. Bin width is set with [TT]-binw[tt].",
113         "[TT]-oallstat[tt] writes out the average and standard deviation for",
114         "each individual distance, calculated over the frames."
115     };
116
117     options->setDescription(concatenateStrings(desc));
118
119     options->addOption(FileNameOption("oav").filetype(eftPlot).outputFile()
120                            .store(&fnAverage_).defaultBasename("distave")
121                            .description("Average distances as function of time"));
122     options->addOption(FileNameOption("oall").filetype(eftPlot).outputFile()
123                            .store(&fnAll_).defaultBasename("dist")
124                            .description("All distances as function of time"));
125     options->addOption(FileNameOption("oxyz").filetype(eftPlot).outputFile()
126                            .store(&fnXYZ_).defaultBasename("distxyz")
127                            .description("Distance components as function of time"));
128     options->addOption(FileNameOption("oh").filetype(eftPlot).outputFile()
129                            .store(&fnHistogram_).defaultBasename("disthist")
130                            .description("Histogram of the distances"));
131     options->addOption(FileNameOption("oallstat").filetype(eftPlot).outputFile()
132                            .store(&fnAllStats_).defaultBasename("diststat")
133                            .description("Statistics for individual distances"));
134     // TODO: Consider what is the best way to support dynamic selections.
135     // Again, most of the code already supports it, but it needs to be
136     // considered how should -oall work, and additional checks should be added.
137     options->addOption(SelectionOption("select").storeVector(&sel_)
138                            .required().onlyStatic().multiValue()
139                            .description("Position pairs to calculate distances for"));
140     // TODO: Extend the histogramming implementation to allow automatic
141     // extension of the histograms to cover the data, removing the need for
142     // the first two options.
143     options->addOption(DoubleOption("len").store(&meanLength_)
144                            .description("Mean distance for histogramming"));
145     options->addOption(DoubleOption("tol").store(&lengthDev_)
146                            .description("Width of full distribution as fraction of [TT]-len[tt]"));
147     options->addOption(DoubleOption("binw").store(&binWidth_)
148                            .description("Bin width for histogramming"));
149 }
150
151
152 namespace
153 {
154
155 /*! \brief
156  * Checks that selections conform to the expectations of the tool.
157  */
158 void checkSelections(const SelectionList &sel)
159 {
160     for (size_t g = 0; g < sel.size(); ++g)
161     {
162         if (sel[g].posCount() % 2 != 0)
163         {
164             std::string message = formatString(
165                         "Selection '%s' does not evaluate into an even number of positions "
166                         "(there are %d positions)",
167                         sel[g].name(), sel[g].posCount());
168             GMX_THROW(InconsistentInputError(message));
169         }
170     }
171 }
172
173 }       // namespace
174
175
176 void
177 Distance::initAnalysis(const TrajectoryAnalysisSettings &settings,
178                        const TopologyInformation         & /*top*/)
179 {
180     checkSelections(sel_);
181
182     distances_.setDataSetCount(sel_.size());
183     xyz_.setDataSetCount(sel_.size());
184     for (size_t i = 0; i < sel_.size(); ++i)
185     {
186         const int distCount = sel_[i].posCount() / 2;
187         distances_.setColumnCount(i, distCount);
188         xyz_.setColumnCount(i, distCount * 3);
189     }
190     const double histogramMin = (1.0 - lengthDev_) * meanLength_;
191     const double histogramMax = (1.0 + lengthDev_) * meanLength_;
192     histogramModule_->init(histogramFromRange(histogramMin, histogramMax)
193                                .binWidth(binWidth_).includeAll());
194
195     if (!fnAverage_.empty())
196     {
197         AnalysisDataPlotModulePointer plotm(
198                 new AnalysisDataPlotModule(settings.plotSettings()));
199         plotm->setFileName(fnAverage_);
200         plotm->setTitle("Average distance");
201         plotm->setXAxisIsTime();
202         plotm->setYLabel("Distance (nm)");
203         // TODO: Add legends
204         averageModule_->addModule(plotm);
205     }
206
207     if (!fnAll_.empty())
208     {
209         AnalysisDataPlotModulePointer plotm(
210                 new AnalysisDataPlotModule(settings.plotSettings()));
211         plotm->setFileName(fnAll_);
212         plotm->setTitle("Distance");
213         plotm->setXAxisIsTime();
214         plotm->setYLabel("Distance (nm)");
215         // TODO: Add legends? (there can be a massive amount of columns)
216         distances_.addModule(plotm);
217     }
218
219     if (!fnXYZ_.empty())
220     {
221         AnalysisDataPlotModulePointer plotm(
222                 new AnalysisDataPlotModule(settings.plotSettings()));
223         plotm->setFileName(fnAll_);
224         plotm->setTitle("Distance");
225         plotm->setXAxisIsTime();
226         plotm->setYLabel("Distance (nm)");
227         // TODO: Add legends? (there can be a massive amount of columns)
228         xyz_.addModule(plotm);
229     }
230
231     if (!fnHistogram_.empty())
232     {
233         AnalysisDataPlotModulePointer plotm(
234                 new AnalysisDataPlotModule(settings.plotSettings()));
235         plotm->setFileName(fnHistogram_);
236         plotm->setTitle("Distance histogram");
237         plotm->setXLabel("Distance (nm)");
238         plotm->setYLabel("Probability");
239         // TODO: Add legends
240         histogramModule_->averager().addModule(plotm);
241     }
242
243     if (!fnAllStats_.empty())
244     {
245         AnalysisDataPlotModulePointer plotm(
246                 new AnalysisDataPlotModule(settings.plotSettings()));
247         plotm->setFileName(fnAllStats_);
248         plotm->setErrorsAsSeparateColumn(true);
249         plotm->setTitle("Statistics for individual distances");
250         plotm->setXLabel("Distance index");
251         plotm->setYLabel("Average/standard deviation (nm)");
252         // TODO: Add legends
253         // TODO: Consider whether this output format is the best possible.
254         allStatsModule_->addModule(plotm);
255     }
256 }
257
258
259 void
260 Distance::analyzeFrame(int frnr, const t_trxframe &fr, t_pbc *pbc,
261                        TrajectoryAnalysisModuleData *pdata)
262 {
263     AnalysisDataHandle   distHandle = pdata->dataHandle(distances_);
264     AnalysisDataHandle   xyzHandle  = pdata->dataHandle(xyz_);
265     const SelectionList &sel        = pdata->parallelSelections(sel_);
266
267     checkSelections(sel);
268
269     distHandle.startFrame(frnr, fr.time);
270     xyzHandle.startFrame(frnr, fr.time);
271     for (size_t g = 0; g < sel.size(); ++g)
272     {
273         distHandle.selectDataSet(g);
274         xyzHandle.selectDataSet(g);
275         for (int i = 0, n = 0; i < sel[g].posCount(); i += 2, ++n)
276         {
277             const SelectionPosition &p1 = sel[g].position(i);
278             const SelectionPosition &p2 = sel[g].position(i+1);
279             rvec                     dx;
280             if (pbc != NULL)
281             {
282                 pbc_dx(pbc, p2.x(), p1.x(), dx);
283             }
284             else
285             {
286                 rvec_sub(p2.x(), p1.x(), dx);
287             }
288             real dist = norm(dx);
289             distHandle.setPoint(n, dist);
290             xyzHandle.setPoints(n*3, 3, dx);
291         }
292     }
293     distHandle.finishFrame();
294     xyzHandle.finishFrame();
295 }
296
297
298 void
299 Distance::finishAnalysis(int /*nframes*/)
300 {
301     AbstractAverageHistogram &averageHistogram = histogramModule_->averager();
302     averageHistogram.normalizeProbability();
303     averageHistogram.done();
304 }
305
306
307 void
308 Distance::writeOutput()
309 {
310     SelectionList::const_iterator sel;
311     int                           index;
312     for (sel = sel_.begin(), index = 0; sel != sel_.end(); ++sel, ++index)
313     {
314         printf("%s:\n", sel->name());
315         printf("  Number of samples:  %d\n",
316                summaryStatsModule_->sampleCount(index, 0));
317         printf("  Average distance:   %-6.3f nm\n",
318                summaryStatsModule_->average(index, 0));
319         printf("  Standard deviation: %-6.3f nm\n",
320                summaryStatsModule_->standardDeviation(index, 0));
321     }
322 }
323
324 } // namespace analysismodules
325
326 } // namespace gmx