clang-tidy: google tests applicable
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / random / tests / exponentialdistribution.cpp
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2015,2016,2018, by the GROMACS development team, led by
5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
35 /*! \internal \file
36  * \brief Tests for GROMACS exponential distribution
37  *
38  * \author Erik Lindahl <erik.lindahl@gmail.com>
39  * \ingroup module_random
40  */
41 #include "gmxpre.h"
42
43 #include "gromacs/random/exponentialdistribution.h"
44
45 #include <gtest/gtest.h>
46
47 #include "gromacs/random/threefry.h"
48
49 #include "testutils/refdata.h"
50 #include "testutils/testasserts.h"
51
52 namespace gmx
53 {
54
55 namespace
56 {
57
58 TEST(ExponentialDistributionTest, Output)
59 {
60     gmx::test::TestReferenceData        data;
61     gmx::test::TestReferenceChecker     checker(data.rootChecker());
62
63     gmx::ThreeFry2x64<8>                rng(123456, gmx::RandomDomain::Other);
64     gmx::ExponentialDistribution<real>  dist(5.0);
65     std::vector<real>                   result;
66
67     result.reserve(10);
68     for (int i = 0; i < 10; i++)
69     {
70         result.push_back(dist(rng));
71     }
72
73     // The implementation of the exponential distribution both in GROMACS and all current C++
74     // standard libraries tested is fragile since it computes an intermediate value by subtracting
75     // a random number in [0,1) from 1.0. This should not affect the accuracy of the final distribution,
76     // but depending on the compiler optimization individual values will show a somewhat larger
77     // fluctuation compared to the other distributions.
78     checker.setDefaultTolerance(gmx::test::relativeToleranceAsFloatingPoint(1.0, 1e-6));
79     checker.checkSequence(result.begin(), result.end(), "ExponentialDistribution");
80 }
81
82
83 TEST(ExponentialDistributionTest, Logical)
84 {
85     gmx::ThreeFry2x64<8>                rng(123456, gmx::RandomDomain::Other);
86     gmx::ExponentialDistribution<real>  distA(2.0);
87     gmx::ExponentialDistribution<real>  distB(2.0);
88     gmx::ExponentialDistribution<real>  distC(3.0);
89
90     EXPECT_EQ(distA, distB);
91     EXPECT_NE(distA, distC);
92 }
93
94
95 TEST(ExponentialDistributionTest, Reset)
96 {
97     gmx::ThreeFry2x64<8>                                rng(123456, gmx::RandomDomain::Other);
98     gmx::ExponentialDistribution<real>                  distA(2.0);
99     gmx::ExponentialDistribution<real>                  distB(2.0);
100     gmx::ExponentialDistribution<>::result_type         valA, valB;
101
102     valA = distA(rng);
103
104     distB(rng);
105     rng.restart();
106     distB.reset();
107
108     valB = distB(rng);
109
110     EXPECT_REAL_EQ_TOL(valA, valB, gmx::test::ulpTolerance(0));
111 }
112
113 TEST(ExponentialDistributionTest, AltParam)
114 {
115     gmx::ThreeFry2x64<8>                            rngA(123456, gmx::RandomDomain::Other);
116     gmx::ThreeFry2x64<8>                            rngB(123456, gmx::RandomDomain::Other);
117     gmx::ExponentialDistribution<real>              distA(2.0);
118     gmx::ExponentialDistribution<real>              distB; // default parameters
119     gmx::ExponentialDistribution<real>::param_type  paramA(2.0);
120
121     EXPECT_NE(distA(rngA), distB(rngB));
122     rngA.restart();
123     rngB.restart();
124     distA.reset();
125     distB.reset();
126     EXPECT_REAL_EQ_TOL(distA(rngA), distB(rngB, paramA), gmx::test::ulpTolerance(0));
127 }
128
129 }  // namespace
130
131 }  // namespace gmx