ea901eb7157196c521144bbf3179a0a7bd7ef0b7
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / nbnxm / opencl / nbnxm_ocl_data_mgmt.cpp
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2012,2013,2014,2015,2016 by the GROMACS development team.
5  * Copyright (c) 2017,2018,2019,2020,2021, by the GROMACS development team, led by
6  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
7  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
8  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
9  *
10  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
11  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
12  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
13  * of the License, or (at your option) any later version.
14  *
15  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
16  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
17  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
18  * Lesser General Public License for more details.
19  *
20  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
21  * License along with GROMACS; if not, see
22  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
23  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
24  *
25  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
26  * consider that scientific software is very special. Version
27  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
28  * consider code for inclusion in the official distribution, but
29  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
30  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
31  * official version at http://www.gromacs.org.
32  *
33  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
34  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
35  */
36 /*! \internal \file
37  *  \brief Define OpenCL implementation of nbnxm_gpu_data_mgmt.h
38  *
39  *  \author Anca Hamuraru <anca@streamcomputing.eu>
40  *  \author Dimitrios Karkoulis <dimitris.karkoulis@gmail.com>
41  *  \author Teemu Virolainen <teemu@streamcomputing.eu>
42  *  \author Szilárd Páll <pall.szilard@gmail.com>
43  *  \ingroup module_nbnxm
44  */
45 #include "gmxpre.h"
46
47 #include <assert.h>
48 #include <stdarg.h>
49 #include <stdio.h>
50 #include <stdlib.h>
51 #include <string.h>
52
53 #include <cmath>
54
55 #include "gromacs/gpu_utils/pmalloc.h"
56 #include "gromacs/hardware/device_information.h"
57 #include "gromacs/hardware/device_management.h"
58 #include "gromacs/math/vectypes.h"
59 #include "gromacs/mdlib/force_flags.h"
60 #include "gromacs/mdtypes/interaction_const.h"
61 #include "gromacs/mdtypes/md_enums.h"
62 #include "gromacs/nbnxm/atomdata.h"
63 #include "gromacs/nbnxm/gpu_data_mgmt.h"
64 #include "gromacs/nbnxm/gpu_jit_support.h"
65 #include "gromacs/nbnxm/nbnxm.h"
66 #include "gromacs/nbnxm/nbnxm_gpu.h"
67 #include "gromacs/nbnxm/nbnxm_gpu_data_mgmt.h"
68 #include "gromacs/nbnxm/pairlistsets.h"
69 #include "gromacs/timing/gpu_timing.h"
70 #include "gromacs/utility/cstringutil.h"
71 #include "gromacs/utility/fatalerror.h"
72 #include "gromacs/utility/gmxassert.h"
73 #include "gromacs/utility/real.h"
74 #include "gromacs/utility/smalloc.h"
75
76 #include "nbnxm_ocl_types.h"
77
78 namespace Nbnxm
79 {
80
81 /*! \brief Copies of values from cl_driver_diagnostics_intel.h,
82  * which isn't guaranteed to be available. */
83 /**@{*/
84 #define CL_CONTEXT_SHOW_DIAGNOSTICS_INTEL 0x4106
85 #define CL_CONTEXT_DIAGNOSTICS_LEVEL_GOOD_INTEL 0x1
86 #define CL_CONTEXT_DIAGNOSTICS_LEVEL_BAD_INTEL 0x2
87 #define CL_CONTEXT_DIAGNOSTICS_LEVEL_NEUTRAL_INTEL 0x4
88 /**@}*/
89
90 /*! \brief This parameter should be determined heuristically from the
91  * kernel execution times
92  *
93  * This value is best for small systems on a single AMD Radeon R9 290X
94  * (and about 5% faster than 40, which is the default for CUDA
95  * devices). Larger simulation systems were quite insensitive to the
96  * value of this parameter.
97  */
98 static unsigned int gpu_min_ci_balanced_factor = 50;
99
100 /*! \brief Initializes the OpenCL kernel pointers of the nbnxn_ocl_ptr_t input data structure. */
101 static cl_kernel nbnxn_gpu_create_kernel(NbnxmGpu* nb, const char* kernel_name)
102 {
103     cl_kernel kernel;
104     cl_int    cl_error;
105
106     kernel = clCreateKernel(nb->dev_rundata->program, kernel_name, &cl_error);
107     if (CL_SUCCESS != cl_error)
108     {
109         gmx_fatal(FARGS,
110                   "Failed to create kernel '%s' for GPU #%s: OpenCL error %d",
111                   kernel_name,
112                   nb->deviceContext_->deviceInfo().device_name,
113                   cl_error);
114     }
115
116     return kernel;
117 }
118
119 /*! \brief Initializes the OpenCL kernel pointers of the nbnxn_ocl_ptr_t input data structure. */
120 static void nbnxn_gpu_init_kernels(NbnxmGpu* nb)
121 {
122     /* Init to 0 main kernel arrays */
123     /* They will be later on initialized in select_nbnxn_kernel */
124     // TODO: consider always creating all variants of the kernels here so that there is no
125     // need for late call to clCreateKernel -- if that gives any advantage?
126     memset(nb->kernel_ener_noprune_ptr, 0, sizeof(nb->kernel_ener_noprune_ptr));
127     memset(nb->kernel_ener_prune_ptr, 0, sizeof(nb->kernel_ener_prune_ptr));
128     memset(nb->kernel_noener_noprune_ptr, 0, sizeof(nb->kernel_noener_noprune_ptr));
129     memset(nb->kernel_noener_prune_ptr, 0, sizeof(nb->kernel_noener_prune_ptr));
130
131     /* Init pruning kernels
132      *
133      * TODO: we could avoid creating kernels if dynamic pruning is turned off,
134      * but ATM that depends on force flags not passed into the initialization.
135      */
136     nb->kernel_pruneonly[epruneFirst] = nbnxn_gpu_create_kernel(nb, "nbnxn_kernel_prune_opencl");
137     nb->kernel_pruneonly[epruneRolling] =
138             nbnxn_gpu_create_kernel(nb, "nbnxn_kernel_prune_rolling_opencl");
139 }
140
141 void gpu_init_platform_specific(NbnxmGpu* nb)
142 {
143     /* set device info, just point it to the right GPU among the detected ones */
144     nb->dev_rundata = new gmx_device_runtime_data_t();
145
146     /* Enable LJ param manual prefetch for AMD or Intel or if we request through env. var.
147      * TODO: decide about NVIDIA
148      */
149     nb->bPrefetchLjParam = (getenv("GMX_OCL_DISABLE_I_PREFETCH") == nullptr)
150                            && ((nb->deviceContext_->deviceInfo().deviceVendor == DeviceVendor::Amd)
151                                || (nb->deviceContext_->deviceInfo().deviceVendor == DeviceVendor::Intel)
152                                || (getenv("GMX_OCL_ENABLE_I_PREFETCH") != nullptr));
153
154     /* NOTE: in CUDA we pick L1 cache configuration for the nbnxn kernels here,
155      * but sadly this is not supported in OpenCL (yet?). Consider adding it if
156      * it becomes supported.
157      */
158     nbnxn_gpu_compile_kernels(nb);
159     nbnxn_gpu_init_kernels(nb);
160 }
161
162 /*! \brief Releases an OpenCL kernel pointer */
163 static void free_kernel(cl_kernel* kernel_ptr)
164 {
165     GMX_ASSERT(kernel_ptr, "Need a valid kernel pointer");
166
167     if (*kernel_ptr)
168     {
169         cl_int cl_error = clReleaseKernel(*kernel_ptr);
170         GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
171                            ("clReleaseKernel failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
172
173         *kernel_ptr = nullptr;
174     }
175 }
176
177 /*! \brief Releases a list of OpenCL kernel pointers */
178 static void free_kernels(cl_kernel* kernels, int count)
179 {
180     for (int i = 0; i < count; i++)
181     {
182         free_kernel(kernels + i);
183     }
184 }
185
186 /*! \brief Free the OpenCL program.
187  *
188  *  The function releases the OpenCL program assuciated with the
189  *  device that the calling PP rank is running on.
190  *
191  *  \param program [in]  OpenCL program to release.
192  */
193 static void freeGpuProgram(cl_program program)
194 {
195     if (program)
196     {
197         cl_int cl_error = clReleaseProgram(program);
198         GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
199                            ("clReleaseProgram failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
200         program = nullptr;
201     }
202 }
203
204 //! This function is documented in the header file
205 void gpu_free_platform_specific(NbnxmGpu* nb)
206 {
207     /* Free kernels */
208     // NOLINTNEXTLINE(bugprone-sizeof-expression)
209     int kernel_count = sizeof(nb->kernel_ener_noprune_ptr) / sizeof(nb->kernel_ener_noprune_ptr[0][0]);
210     free_kernels(nb->kernel_ener_noprune_ptr[0], kernel_count);
211
212     // NOLINTNEXTLINE(bugprone-sizeof-expression)
213     kernel_count = sizeof(nb->kernel_ener_prune_ptr) / sizeof(nb->kernel_ener_prune_ptr[0][0]);
214     free_kernels(nb->kernel_ener_prune_ptr[0], kernel_count);
215
216     // NOLINTNEXTLINE(bugprone-sizeof-expression)
217     kernel_count = sizeof(nb->kernel_noener_noprune_ptr) / sizeof(nb->kernel_noener_noprune_ptr[0][0]);
218     free_kernels(nb->kernel_noener_noprune_ptr[0], kernel_count);
219
220     // NOLINTNEXTLINE(bugprone-sizeof-expression)
221     kernel_count = sizeof(nb->kernel_noener_prune_ptr) / sizeof(nb->kernel_noener_prune_ptr[0][0]);
222     free_kernels(nb->kernel_noener_prune_ptr[0], kernel_count);
223
224     freeGpuProgram(nb->dev_rundata->program);
225     delete nb->dev_rundata;
226 }
227
228 //! This function is documented in the header file
229 int gpu_min_ci_balanced(NbnxmGpu* nb)
230 {
231     return nb != nullptr ? gpu_min_ci_balanced_factor * nb->deviceContext_->deviceInfo().compute_units : 0;
232 }
233
234 } // namespace Nbnxm