src/gromacs/nbnxm/opencl/nbnxm_ocl_data_mgmt.cpp

   1 /*
   2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
   3  *
   4  * Copyright (c) 2012,2013,2014,2015,2016 by the GROMACS development team.
   5  * Copyright (c) 2017,2018,2019,2020, by the GROMACS development team, led by
   6  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
   7  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
   8  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
   9  *
  10  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
  11  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
  12  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
  13  * of the License, or (at your option) any later version.
  14  *
  15  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
  16  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  17  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  18  * Lesser General Public License for more details.
  19  *
  20  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  21  * License along with GROMACS; if not, see
  22  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
  23  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
  24  *
  25  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
  26  * consider that scientific software is very special. Version
  27  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
  28  * consider code for inclusion in the official distribution, but
  29  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
  30  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
  31  * official version at http://www.gromacs.org.
  32  *
  33  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
  34  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
  35  */
  36 /*! \internal \file
  37  *  \brief Define OpenCL implementation of nbnxm_gpu_data_mgmt.h
  38  *
  39  *  \author Anca Hamuraru <anca@streamcomputing.eu>
  40  *  \author Dimitrios Karkoulis <dimitris.karkoulis@gmail.com>
  41  *  \author Teemu Virolainen <teemu@streamcomputing.eu>
  42  *  \author Szilárd Páll <pall.szilard@gmail.com>
  43  *  \ingroup module_nbnxm
  44  */
  45 #include "gmxpre.h"
  46
  47 #include <assert.h>
  48 #include <stdarg.h>
  49 #include <stdio.h>
  50 #include <stdlib.h>
  51 #include <string.h>
  52
  53 #include <cmath>
  54
  55 #include "gromacs/gpu_utils/device_stream_manager.h"
  56 #include "gromacs/gpu_utils/gpu_utils.h"
  57 #include "gromacs/gpu_utils/oclutils.h"
  58 #include "gromacs/hardware/gpu_hw_info.h"
  59 #include "gromacs/math/vectypes.h"
  60 #include "gromacs/mdlib/force_flags.h"
  61 #include "gromacs/mdtypes/interaction_const.h"
  62 #include "gromacs/mdtypes/md_enums.h"
  63 #include "gromacs/nbnxm/atomdata.h"
  64 #include "gromacs/nbnxm/gpu_data_mgmt.h"
  65 #include "gromacs/nbnxm/gpu_jit_support.h"
  66 #include "gromacs/nbnxm/nbnxm.h"
  67 #include "gromacs/nbnxm/nbnxm_gpu.h"
  68 #include "gromacs/nbnxm/pairlistsets.h"
  69 #include "gromacs/pbcutil/ishift.h"
  70 #include "gromacs/timing/gpu_timing.h"
  71 #include "gromacs/utility/cstringutil.h"
  72 #include "gromacs/utility/fatalerror.h"
  73 #include "gromacs/utility/gmxassert.h"
  74 #include "gromacs/utility/real.h"
  75 #include "gromacs/utility/smalloc.h"
  76
  77 #include "nbnxm_ocl_internal.h"
  78 #include "nbnxm_ocl_types.h"
  79
  80 namespace Nbnxm
  81 {
  82
  83 /*! \brief Copies of values from cl_driver_diagnostics_intel.h,
  84  * which isn't guaranteed to be available. */
  85 /**@{*/
  86 #define CL_CONTEXT_SHOW_DIAGNOSTICS_INTEL 0x4106
  87 #define CL_CONTEXT_DIAGNOSTICS_LEVEL_GOOD_INTEL 0x1
  88 #define CL_CONTEXT_DIAGNOSTICS_LEVEL_BAD_INTEL 0x2
  89 #define CL_CONTEXT_DIAGNOSTICS_LEVEL_NEUTRAL_INTEL 0x4
  90 /**@}*/
  91
  92 /*! \brief This parameter should be determined heuristically from the
  93  * kernel execution times
  94  *
  95  * This value is best for small systems on a single AMD Radeon R9 290X
  96  * (and about 5% faster than 40, which is the default for CUDA
  97  * devices). Larger simulation systems were quite insensitive to the
  98  * value of this parameter.
  99  */
 100 static unsigned int gpu_min_ci_balanced_factor = 50;
 101
 102
 103 /*! \brief Returns true if LJ combination rules are used in the non-bonded kernels.
 104  *
 105  * Full doc in nbnxn_ocl_internal.h */
 106 bool useLjCombRule(int vdwType)
 107 {
 108     return (vdwType == evdwOclCUTCOMBGEOM || vdwType == evdwOclCUTCOMBLB);
 109 }
 110
 111 /*! \brief Tabulates the Ewald Coulomb force and initializes the size/scale
 112  * and the table GPU array.
 113  *
 114  * If called with an already allocated table, it just re-uploads the
 115  * table.
 116  */
 117 static void init_ewald_coulomb_force_table(const EwaldCorrectionTables& tables,
 118                                            cl_nbparam_t*                nbp,
 119                                            const DeviceContext&         deviceContext)
 120 {
 121     cl_mem coul_tab;
 122
 123     cl_int cl_error;
 124
 125     if (nbp->coulomb_tab_climg2d != nullptr)
 126     {
 127         freeDeviceBuffer(&(nbp->coulomb_tab_climg2d));
 128     }
 129
 130     /* Switched from using textures to using buffers */
 131     // TODO: decide which alternative is most efficient - textures or buffers.
 132     /*
 133        cl_image_format array_format;
 134
 135        array_format.image_channel_data_type = CL_FLOAT;
 136        array_format.image_channel_order     = CL_R;
 137
 138        coul_tab = clCreateImage2D(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_WRITE |
 139        CL_MEM_COPY_HOST_PTR, &array_format, tabsize, 1, 0, ftmp, &cl_error);
 140      */
 141
 142     coul_tab = clCreateBuffer(deviceContext.context(),
 143                               CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_HOST_WRITE_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR,
 144                               tables.tableF.size() * sizeof(cl_float),
 145                               const_cast<real*>(tables.tableF.data()), &cl_error);
 146     GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 147                        ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 148
 149     nbp->coulomb_tab_climg2d = coul_tab;
 150     nbp->coulomb_tab_scale   = tables.scale;
 151 }
 152
 153
 154 /*! \brief Initializes the atomdata structure first time, it only gets filled at
 155     pair-search.
 156  */
 157 static void init_atomdata_first(cl_atomdata_t* ad, int ntypes, const DeviceContext& deviceContext)
 158 {
 159     cl_int cl_error;
 160
 161     ad->ntypes = ntypes;
 162
 163     ad->shift_vec = clCreateBuffer(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_HOST_WRITE_ONLY,
 164                                    SHIFTS * sizeof(nbnxn_atomdata_t::shift_vec[0]), nullptr, &cl_error);
 165     GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 166                        ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 167     ad->bShiftVecUploaded = CL_FALSE;
 168
 169     ad->fshift = clCreateBuffer(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_WRITE | CL_MEM_HOST_READ_ONLY,
 170                                 SHIFTS * sizeof(nb_staging_t::fshift[0]), nullptr, &cl_error);
 171     GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 172                        ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 173
 174     ad->e_lj = clCreateBuffer(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_WRITE | CL_MEM_HOST_READ_ONLY,
 175                               sizeof(float), nullptr, &cl_error);
 176     GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 177                        ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 178
 179     ad->e_el = clCreateBuffer(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_WRITE | CL_MEM_HOST_READ_ONLY,
 180                               sizeof(float), nullptr, &cl_error);
 181     GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 182                        ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 183
 184     /* initialize to nullptr pointers to data that is not allocated here and will
 185        need reallocation in nbnxn_gpu_init_atomdata */
 186     ad->xq = nullptr;
 187     ad->f  = nullptr;
 188
 189     /* size -1 indicates that the respective array hasn't been initialized yet */
 190     ad->natoms = -1;
 191     ad->nalloc = -1;
 192 }
 193
 194 /*! \brief Copies all parameters related to the cut-off from ic to nbp
 195  */
 196 static void set_cutoff_parameters(cl_nbparam_t* nbp, const interaction_const_t* ic, const PairlistParams& listParams)
 197 {
 198     nbp->ewald_beta        = ic->ewaldcoeff_q;
 199     nbp->sh_ewald          = ic->sh_ewald;
 200     nbp->epsfac            = ic->epsfac;
 201     nbp->two_k_rf          = 2.0 * ic->k_rf;
 202     nbp->c_rf              = ic->c_rf;
 203     nbp->rvdw_sq           = ic->rvdw * ic->rvdw;
 204     nbp->rcoulomb_sq       = ic->rcoulomb * ic->rcoulomb;
 205     nbp->rlistOuter_sq     = listParams.rlistOuter * listParams.rlistOuter;
 206     nbp->rlistInner_sq     = listParams.rlistInner * listParams.rlistInner;
 207     nbp->useDynamicPruning = listParams.useDynamicPruning;
 208
 209     nbp->sh_lj_ewald   = ic->sh_lj_ewald;
 210     nbp->ewaldcoeff_lj = ic->ewaldcoeff_lj;
 211
 212     nbp->rvdw_switch      = ic->rvdw_switch;
 213     nbp->dispersion_shift = ic->dispersion_shift;
 214     nbp->repulsion_shift  = ic->repulsion_shift;
 215     nbp->vdw_switch       = ic->vdw_switch;
 216 }
 217
 218 /*! \brief Returns the kinds of electrostatics and Vdw OpenCL
 219  *  kernels that will be used.
 220  *
 221  * Respectively, these values are from enum eelOcl and enum
 222  * evdwOcl. */
 223 static void map_interaction_types_to_gpu_kernel_flavors(const interaction_const_t* ic,
 224                                                         int                        combRule,
 225                                                         int*                       gpu_eeltype,
 226                                                         int*                       gpu_vdwtype)
 227 {
 228     if (ic->vdwtype == evdwCUT)
 229     {
 230         switch (ic->vdw_modifier)
 231         {
 232             case eintmodNONE:
 233             case eintmodPOTSHIFT:
 234                 switch (combRule)
 235                 {
 236                     case ljcrNONE: *gpu_vdwtype = evdwOclCUT; break;
 237                     case ljcrGEOM: *gpu_vdwtype = evdwOclCUTCOMBGEOM; break;
 238                     case ljcrLB: *gpu_vdwtype = evdwOclCUTCOMBLB; break;
 239                     default:
 240                         gmx_incons(
 241                                 "The requested LJ combination rule is not implemented in the "
 242                                 "OpenCL GPU accelerated kernels!");
 243                 }
 244                 break;
 245             case eintmodFORCESWITCH: *gpu_vdwtype = evdwOclFSWITCH; break;
 246             case eintmodPOTSWITCH: *gpu_vdwtype = evdwOclPSWITCH; break;
 247             default:
 248                 gmx_incons(
 249                         "The requested VdW interaction modifier is not implemented in the GPU "
 250                         "accelerated kernels!");
 251         }
 252     }
 253     else if (ic->vdwtype == evdwPME)
 254     {
 255         if (ic->ljpme_comb_rule == ljcrGEOM)
 256         {
 257             *gpu_vdwtype = evdwOclEWALDGEOM;
 258         }
 259         else
 260         {
 261             *gpu_vdwtype = evdwOclEWALDLB;
 262         }
 263     }
 264     else
 265     {
 266         gmx_incons("The requested VdW type is not implemented in the GPU accelerated kernels!");
 267     }
 268
 269     if (ic->eeltype == eelCUT)
 270     {
 271         *gpu_eeltype = eelOclCUT;
 272     }
 273     else if (EEL_RF(ic->eeltype))
 274     {
 275         *gpu_eeltype = eelOclRF;
 276     }
 277     else if ((EEL_PME(ic->eeltype) || ic->eeltype == eelEWALD))
 278     {
 279         *gpu_eeltype = nbnxn_gpu_pick_ewald_kernel_type(*ic);
 280     }
 281     else
 282     {
 283         /* Shouldn't happen, as this is checked when choosing Verlet-scheme */
 284         gmx_incons(
 285                 "The requested electrostatics type is not implemented in the GPU accelerated "
 286                 "kernels!");
 287     }
 288 }
 289
 290 /*! \brief Initializes the nonbonded parameter data structure.
 291  */
 292 static void init_nbparam(cl_nbparam_t*                   nbp,
 293                          const interaction_const_t*      ic,
 294                          const PairlistParams&           listParams,
 295                          const nbnxn_atomdata_t::Params& nbatParams,
 296                          const DeviceContext&            deviceContext)
 297 {
 298     cl_int cl_error;
 299
 300     set_cutoff_parameters(nbp, ic, listParams);
 301
 302     map_interaction_types_to_gpu_kernel_flavors(ic, nbatParams.comb_rule, &(nbp->eeltype), &(nbp->vdwtype));
 303
 304     if (ic->vdwtype == evdwPME)
 305     {
 306         if (ic->ljpme_comb_rule == ljcrGEOM)
 307         {
 308             GMX_ASSERT(nbatParams.comb_rule == ljcrGEOM, "Combination rule mismatch!");
 309         }
 310         else
 311         {
 312             GMX_ASSERT(nbatParams.comb_rule == ljcrLB, "Combination rule mismatch!");
 313         }
 314     }
 315     /* generate table for PME */
 316     nbp->coulomb_tab_climg2d = nullptr;
 317     if (nbp->eeltype == eelOclEWALD_TAB || nbp->eeltype == eelOclEWALD_TAB_TWIN)
 318     {
 319         GMX_RELEASE_ASSERT(ic->coulombEwaldTables, "Need valid Coulomb Ewald correction tables");
 320         init_ewald_coulomb_force_table(*ic->coulombEwaldTables, nbp, deviceContext);
 321     }
 322     else
 323     // TODO: improvement needed.
 324     // The image2d is created here even if eeltype is not eelCuEWALD_TAB or eelCuEWALD_TAB_TWIN
 325     // because the OpenCL kernels don't accept nullptr values for image2D parameters.
 326     {
 327         /* Switched from using textures to using buffers */
 328         // TODO: decide which alternative is most efficient - textures or buffers.
 329         /*
 330            cl_image_format array_format;
 331
 332            array_format.image_channel_data_type = CL_FLOAT;
 333            array_format.image_channel_order     = CL_R;
 334
 335            nbp->coulomb_tab_climg2d = clCreateImage2D(deviceContext.context(),
 336            CL_MEM_READ_WRITE, &array_format, 1, 1, 0, nullptr, &cl_error);
 337          */
 338
 339         nbp->coulomb_tab_climg2d = clCreateBuffer(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_ONLY,
 340                                                   sizeof(cl_float), nullptr, &cl_error);
 341         GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 342                            ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 343     }
 344
 345     const int nnbfp      = 2 * nbatParams.numTypes * nbatParams.numTypes;
 346     const int nnbfp_comb = 2 * nbatParams.numTypes;
 347
 348     {
 349         /* Switched from using textures to using buffers */
 350         // TODO: decide which alternative is most efficient - textures or buffers.
 351         /*
 352            cl_image_format array_format;
 353
 354            array_format.image_channel_data_type = CL_FLOAT;
 355            array_format.image_channel_order     = CL_R;
 356
 357            nbp->nbfp_climg2d = clCreateImage2D(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_ONLY |
 358            CL_MEM_COPY_HOST_PTR, &array_format, nnbfp, 1, 0, nbat->nbfp, &cl_error);
 359          */
 360
 361         nbp->nbfp_climg2d = clCreateBuffer(
 362                 deviceContext.context(), CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_HOST_WRITE_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR,
 363                 nnbfp * sizeof(cl_float), const_cast<float*>(nbatParams.nbfp.data()), &cl_error);
 364         GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 365                            ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 366
 367         if (ic->vdwtype == evdwPME)
 368         {
 369             /* Switched from using textures to using buffers */
 370             // TODO: decide which alternative is most efficient - textures or buffers.
 371             /*  nbp->nbfp_comb_climg2d = clCreateImage2D(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_WRITE |
 372                CL_MEM_COPY_HOST_PTR, &array_format, nnbfp_comb, 1, 0, nbat->nbfp_comb, &cl_error);*/
 373             nbp->nbfp_comb_climg2d =
 374                     clCreateBuffer(deviceContext.context(),
 375                                    CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_HOST_WRITE_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR,
 376                                    nnbfp_comb * sizeof(cl_float),
 377                                    const_cast<float*>(nbatParams.nbfp_comb.data()), &cl_error);
 378             GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 379                                ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 380         }
 381         else
 382         {
 383             // TODO: improvement needed.
 384             // The image2d is created here even if vdwtype is not evdwPME because the OpenCL kernels
 385             // don't accept nullptr values for image2D parameters.
 386             /* Switched from using textures to using buffers */
 387             // TODO: decide which alternative is most efficient - textures or buffers.
 388             /* nbp->nbfp_comb_climg2d = clCreateImage2D(deviceContext.context(),
 389                CL_MEM_READ_WRITE, &array_format, 1, 1, 0, nullptr, &cl_error);*/
 390             nbp->nbfp_comb_climg2d = clCreateBuffer(deviceContext.context(), CL_MEM_READ_ONLY,
 391                                                     sizeof(cl_float), nullptr, &cl_error);
 392             GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 393                                ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 394         }
 395     }
 396 }
 397
 398 //! This function is documented in the header file
 399 void gpu_pme_loadbal_update_param(const nonbonded_verlet_t* nbv, const interaction_const_t* ic)
 400 {
 401     if (!nbv || !nbv->useGpu())
 402     {
 403         return;
 404     }
 405     NbnxmGpu*     nb  = nbv->gpu_nbv;
 406     cl_nbparam_t* nbp = nb->nbparam;
 407
 408     set_cutoff_parameters(nbp, ic, nbv->pairlistSets().params());
 409
 410     nbp->eeltype = nbnxn_gpu_pick_ewald_kernel_type(*ic);
 411
 412     GMX_RELEASE_ASSERT(ic->coulombEwaldTables, "Need valid Coulomb Ewald correction tables");
 413     init_ewald_coulomb_force_table(*ic->coulombEwaldTables, nbp, *nb->deviceContext_);
 414 }
 415
 416 /*! \brief Initializes the pair list data structure.
 417  */
 418 static void init_plist(cl_plist_t* pl)
 419 {
 420     /* initialize to nullptr pointers to data that is not allocated here and will
 421        need reallocation in nbnxn_gpu_init_pairlist */
 422     pl->sci   = nullptr;
 423     pl->cj4   = nullptr;
 424     pl->imask = nullptr;
 425     pl->excl  = nullptr;
 426
 427     /* size -1 indicates that the respective array hasn't been initialized yet */
 428     pl->na_c          = -1;
 429     pl->nsci          = -1;
 430     pl->sci_nalloc    = -1;
 431     pl->ncj4          = -1;
 432     pl->cj4_nalloc    = -1;
 433     pl->nimask        = -1;
 434     pl->imask_nalloc  = -1;
 435     pl->nexcl         = -1;
 436     pl->excl_nalloc   = -1;
 437     pl->haveFreshList = false;
 438 }
 439
 440 /*! \brief Initializes the timings data structure.
 441  */
 442 static void init_timings(gmx_wallclock_gpu_nbnxn_t* t)
 443 {
 444     int i, j;
 445
 446     t->nb_h2d_t = 0.0;
 447     t->nb_d2h_t = 0.0;
 448     t->nb_c     = 0;
 449     t->pl_h2d_t = 0.0;
 450     t->pl_h2d_c = 0;
 451     for (i = 0; i < 2; i++)
 452     {
 453         for (j = 0; j < 2; j++)
 454         {
 455             t->ktime[i][j].t = 0.0;
 456             t->ktime[i][j].c = 0;
 457         }
 458     }
 459
 460     t->pruneTime.c        = 0;
 461     t->pruneTime.t        = 0.0;
 462     t->dynamicPruneTime.c = 0;
 463     t->dynamicPruneTime.t = 0.0;
 464 }
 465
 466 /*! \brief Initializes the OpenCL kernel pointers of the nbnxn_ocl_ptr_t input data structure. */
 467 static cl_kernel nbnxn_gpu_create_kernel(NbnxmGpu* nb, const char* kernel_name)
 468 {
 469     cl_kernel kernel;
 470     cl_int    cl_error;
 471
 472     kernel = clCreateKernel(nb->dev_rundata->program, kernel_name, &cl_error);
 473     if (CL_SUCCESS != cl_error)
 474     {
 475         gmx_fatal(FARGS, "Failed to create kernel '%s' for GPU #%s: OpenCL error %d", kernel_name,
 476                   nb->deviceContext_->deviceInfo().device_name, cl_error);
 477     }
 478
 479     return kernel;
 480 }
 481
 482 /*! \brief Clears nonbonded shift force output array and energy outputs on the GPU.
 483  */
 484 static void nbnxn_ocl_clear_e_fshift(NbnxmGpu* nb)
 485 {
 486
 487     cl_int           cl_error;
 488     cl_atomdata_t*   adat = nb->atdat;
 489     cl_command_queue ls   = nb->deviceStreams[InteractionLocality::Local]->stream();
 490
 491     size_t local_work_size[3]  = { 1, 1, 1 };
 492     size_t global_work_size[3] = { 1, 1, 1 };
 493
 494     cl_int shifts = SHIFTS * 3;
 495
 496     cl_int arg_no;
 497
 498     cl_kernel zero_e_fshift = nb->kernel_zero_e_fshift;
 499
 500     local_work_size[0] = 64;
 501     // Round the total number of threads up from the array size
 502     global_work_size[0] = ((shifts + local_work_size[0] - 1) / local_work_size[0]) * local_work_size[0];
 503
 504     arg_no   = 0;
 505     cl_error = clSetKernelArg(zero_e_fshift, arg_no++, sizeof(cl_mem), &(adat->fshift));
 506     cl_error |= clSetKernelArg(zero_e_fshift, arg_no++, sizeof(cl_mem), &(adat->e_lj));
 507     cl_error |= clSetKernelArg(zero_e_fshift, arg_no++, sizeof(cl_mem), &(adat->e_el));
 508     cl_error |= clSetKernelArg(zero_e_fshift, arg_no++, sizeof(cl_uint), &shifts);
 509     GMX_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS, ocl_get_error_string(cl_error).c_str());
 510
 511     cl_error = clEnqueueNDRangeKernel(ls, zero_e_fshift, 3, nullptr, global_work_size,
 512                                       local_work_size, 0, nullptr, nullptr);
 513     GMX_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS, ocl_get_error_string(cl_error).c_str());
 514 }
 515
 516 /*! \brief Initializes the OpenCL kernel pointers of the nbnxn_ocl_ptr_t input data structure. */
 517 static void nbnxn_gpu_init_kernels(NbnxmGpu* nb)
 518 {
 519     /* Init to 0 main kernel arrays */
 520     /* They will be later on initialized in select_nbnxn_kernel */
 521     // TODO: consider always creating all variants of the kernels here so that there is no
 522     // need for late call to clCreateKernel -- if that gives any advantage?
 523     memset(nb->kernel_ener_noprune_ptr, 0, sizeof(nb->kernel_ener_noprune_ptr));
 524     memset(nb->kernel_ener_prune_ptr, 0, sizeof(nb->kernel_ener_prune_ptr));
 525     memset(nb->kernel_noener_noprune_ptr, 0, sizeof(nb->kernel_noener_noprune_ptr));
 526     memset(nb->kernel_noener_prune_ptr, 0, sizeof(nb->kernel_noener_prune_ptr));
 527
 528     /* Init pruning kernels
 529      *
 530      * TODO: we could avoid creating kernels if dynamic pruning is turned off,
 531      * but ATM that depends on force flags not passed into the initialization.
 532      */
 533     nb->kernel_pruneonly[epruneFirst] = nbnxn_gpu_create_kernel(nb, "nbnxn_kernel_prune_opencl");
 534     nb->kernel_pruneonly[epruneRolling] =
 535             nbnxn_gpu_create_kernel(nb, "nbnxn_kernel_prune_rolling_opencl");
 536
 537     /* Init auxiliary kernels */
 538     nb->kernel_zero_e_fshift = nbnxn_gpu_create_kernel(nb, "zero_e_fshift");
 539 }
 540
 541 /*! \brief Initializes simulation constant data.
 542  *
 543  *  Initializes members of the atomdata and nbparam structs and
 544  *  clears e/fshift output buffers.
 545  */
 546 static void nbnxn_ocl_init_const(cl_atomdata_t*                  atomData,
 547                                  cl_nbparam_t*                   nbParams,
 548                                  const interaction_const_t*      ic,
 549                                  const PairlistParams&           listParams,
 550                                  const nbnxn_atomdata_t::Params& nbatParams,
 551                                  const DeviceContext&            deviceContext)
 552 {
 553     init_atomdata_first(atomData, nbatParams.numTypes, deviceContext);
 554     init_nbparam(nbParams, ic, listParams, nbatParams, deviceContext);
 555 }
 556
 557
 558 //! This function is documented in the header file
 559 NbnxmGpu* gpu_init(const gmx::DeviceStreamManager& deviceStreamManager,
 560                    const interaction_const_t*      ic,
 561                    const PairlistParams&           listParams,
 562                    const nbnxn_atomdata_t*         nbat,
 563                    const bool                      bLocalAndNonlocal)
 564 {
 565     GMX_ASSERT(ic, "Need a valid interaction constants object");
 566
 567     auto nb            = new NbnxmGpu();
 568     nb->deviceContext_ = &deviceStreamManager.context();
 569     snew(nb->atdat, 1);
 570     snew(nb->nbparam, 1);
 571     snew(nb->plist[InteractionLocality::Local], 1);
 572     if (bLocalAndNonlocal)
 573     {
 574         snew(nb->plist[InteractionLocality::NonLocal], 1);
 575     }
 576
 577     nb->bUseTwoStreams = bLocalAndNonlocal;
 578
 579     nb->timers = new cl_timers_t();
 580     snew(nb->timings, 1);
 581
 582     /* set device info, just point it to the right GPU among the detected ones */
 583     nb->dev_rundata = new gmx_device_runtime_data_t();
 584
 585     /* init nbst */
 586     pmalloc(reinterpret_cast<void**>(&nb->nbst.e_lj), sizeof(*nb->nbst.e_lj));
 587     pmalloc(reinterpret_cast<void**>(&nb->nbst.e_el), sizeof(*nb->nbst.e_el));
 588     pmalloc(reinterpret_cast<void**>(&nb->nbst.fshift), SHIFTS * sizeof(*nb->nbst.fshift));
 589
 590     init_plist(nb->plist[InteractionLocality::Local]);
 591
 592     /* OpenCL timing disabled if GMX_DISABLE_GPU_TIMING is defined. */
 593     nb->bDoTime = (getenv("GMX_DISABLE_GPU_TIMING") == nullptr);
 594
 595     /* local/non-local GPU streams */
 596     GMX_RELEASE_ASSERT(deviceStreamManager.streamIsValid(gmx::DeviceStreamType::NonBondedLocal),
 597                        "Local non-bonded stream should be initialized to use GPU for non-bonded.");
 598     nb->deviceStreams[InteractionLocality::Local] =
 599             &deviceStreamManager.stream(gmx::DeviceStreamType::NonBondedLocal);
 600
 601     if (nb->bUseTwoStreams)
 602     {
 603         init_plist(nb->plist[InteractionLocality::NonLocal]);
 604
 605         GMX_RELEASE_ASSERT(deviceStreamManager.streamIsValid(gmx::DeviceStreamType::NonBondedNonLocal),
 606                            "Non-local non-bonded stream should be initialized to use GPU for "
 607                            "non-bonded with domain decomposition.");
 608         nb->deviceStreams[InteractionLocality::NonLocal] =
 609                 &deviceStreamManager.stream(gmx::DeviceStreamType::NonBondedNonLocal);
 610     }
 611
 612     if (nb->bDoTime)
 613     {
 614         init_timings(nb->timings);
 615     }
 616
 617     nbnxn_ocl_init_const(nb->atdat, nb->nbparam, ic, listParams, nbat->params(), *nb->deviceContext_);
 618
 619     /* Enable LJ param manual prefetch for AMD or Intel or if we request through env. var.
 620      * TODO: decide about NVIDIA
 621      */
 622     nb->bPrefetchLjParam = (getenv("GMX_OCL_DISABLE_I_PREFETCH") == nullptr)
 623                            && ((nb->deviceContext_->deviceInfo().deviceVendor == DeviceVendor::Amd)
 624                                || (nb->deviceContext_->deviceInfo().deviceVendor == DeviceVendor::Intel)
 625                                || (getenv("GMX_OCL_ENABLE_I_PREFETCH") != nullptr));
 626
 627     /* NOTE: in CUDA we pick L1 cache configuration for the nbnxn kernels here,
 628      * but sadly this is not supported in OpenCL (yet?). Consider adding it if
 629      * it becomes supported.
 630      */
 631     nbnxn_gpu_compile_kernels(nb);
 632     nbnxn_gpu_init_kernels(nb);
 633
 634     /* clear energy and shift force outputs */
 635     nbnxn_ocl_clear_e_fshift(nb);
 636
 637     if (debug)
 638     {
 639         fprintf(debug, "Initialized OpenCL data structures.\n");
 640     }
 641
 642     return nb;
 643 }
 644
 645 /*! \brief Clears the first natoms_clear elements of the GPU nonbonded force output array.
 646  */
 647 static void nbnxn_ocl_clear_f(NbnxmGpu* nb, int natoms_clear)
 648 {
 649     if (natoms_clear == 0)
 650     {
 651         return;
 652     }
 653
 654     cl_int gmx_used_in_debug cl_error;
 655
 656     cl_atomdata_t*   atomData = nb->atdat;
 657     cl_command_queue ls       = nb->deviceStreams[InteractionLocality::Local]->stream();
 658     cl_float         value    = 0.0F;
 659
 660     cl_error = clEnqueueFillBuffer(ls, atomData->f, &value, sizeof(cl_float), 0,
 661                                    natoms_clear * sizeof(rvec), 0, nullptr, nullptr);
 662     GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 663                        ("clEnqueueFillBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 664 }
 665
 666 //! This function is documented in the header file
 667 void gpu_clear_outputs(NbnxmGpu* nb, bool computeVirial)
 668 {
 669     nbnxn_ocl_clear_f(nb, nb->atdat->natoms);
 670     /* clear shift force array and energies if the outputs were
 671        used in the current step */
 672     if (computeVirial)
 673     {
 674         nbnxn_ocl_clear_e_fshift(nb);
 675     }
 676
 677     /* kick off buffer clearing kernel to ensure concurrency with constraints/update */
 678     cl_int gmx_unused cl_error;
 679     cl_error = clFlush(nb->deviceStreams[InteractionLocality::Local]->stream());
 680     GMX_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS, ("clFlush failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 681 }
 682
 683 //! This function is documented in the header file
 684 void gpu_init_pairlist(NbnxmGpu* nb, const NbnxnPairlistGpu* h_plist, const InteractionLocality iloc)
 685 {
 686     char sbuf[STRLEN];
 687     // Timing accumulation should happen only if there was work to do
 688     // because getLastRangeTime() gets skipped with empty lists later
 689     // which leads to the counter not being reset.
 690     bool                bDoTime      = (nb->bDoTime && !h_plist->sci.empty());
 691     const DeviceStream& deviceStream = *nb->deviceStreams[iloc];
 692     cl_plist_t*         d_plist      = nb->plist[iloc];
 693
 694     if (d_plist->na_c < 0)
 695     {
 696         d_plist->na_c = h_plist->na_ci;
 697     }
 698     else
 699     {
 700         if (d_plist->na_c != h_plist->na_ci)
 701         {
 702             sprintf(sbuf, "In cu_init_plist: the #atoms per cell has changed (from %d to %d)",
 703                     d_plist->na_c, h_plist->na_ci);
 704             gmx_incons(sbuf);
 705         }
 706     }
 707
 708     gpu_timers_t::Interaction& iTimers = nb->timers->interaction[iloc];
 709
 710     if (bDoTime)
 711     {
 712         iTimers.pl_h2d.openTimingRegion(deviceStream);
 713         iTimers.didPairlistH2D = true;
 714     }
 715
 716     // TODO most of this function is same in CUDA and OpenCL, move into the header
 717     const DeviceContext& deviceContext = *nb->deviceContext_;
 718
 719     reallocateDeviceBuffer(&d_plist->sci, h_plist->sci.size(), &d_plist->nsci, &d_plist->sci_nalloc,
 720                            deviceContext);
 721     copyToDeviceBuffer(&d_plist->sci, h_plist->sci.data(), 0, h_plist->sci.size(), deviceStream,
 722                        GpuApiCallBehavior::Async, bDoTime ? iTimers.pl_h2d.fetchNextEvent() : nullptr);
 723
 724     reallocateDeviceBuffer(&d_plist->cj4, h_plist->cj4.size(), &d_plist->ncj4, &d_plist->cj4_nalloc,
 725                            deviceContext);
 726     copyToDeviceBuffer(&d_plist->cj4, h_plist->cj4.data(), 0, h_plist->cj4.size(), deviceStream,
 727                        GpuApiCallBehavior::Async, bDoTime ? iTimers.pl_h2d.fetchNextEvent() : nullptr);
 728
 729     reallocateDeviceBuffer(&d_plist->imask, h_plist->cj4.size() * c_nbnxnGpuClusterpairSplit,
 730                            &d_plist->nimask, &d_plist->imask_nalloc, deviceContext);
 731
 732     reallocateDeviceBuffer(&d_plist->excl, h_plist->excl.size(), &d_plist->nexcl,
 733                            &d_plist->excl_nalloc, deviceContext);
 734     copyToDeviceBuffer(&d_plist->excl, h_plist->excl.data(), 0, h_plist->excl.size(), deviceStream,
 735                        GpuApiCallBehavior::Async, bDoTime ? iTimers.pl_h2d.fetchNextEvent() : nullptr);
 736
 737     if (bDoTime)
 738     {
 739         iTimers.pl_h2d.closeTimingRegion(deviceStream);
 740     }
 741
 742     /* need to prune the pair list during the next step */
 743     d_plist->haveFreshList = true;
 744 }
 745
 746 //! This function is documented in the header file
 747 void gpu_upload_shiftvec(NbnxmGpu* nb, const nbnxn_atomdata_t* nbatom)
 748 {
 749     cl_atomdata_t*   adat = nb->atdat;
 750     cl_command_queue ls   = nb->deviceStreams[InteractionLocality::Local]->stream();
 751
 752     /* only if we have a dynamic box */
 753     if (nbatom->bDynamicBox || !adat->bShiftVecUploaded)
 754     {
 755         ocl_copy_H2D_async(adat->shift_vec, nbatom->shift_vec.data(), 0,
 756                            SHIFTS * sizeof(nbatom->shift_vec[0]), ls, nullptr);
 757         adat->bShiftVecUploaded = CL_TRUE;
 758     }
 759 }
 760
 761 //! This function is documented in the header file
 762 void gpu_init_atomdata(NbnxmGpu* nb, const nbnxn_atomdata_t* nbat)
 763 {
 764     cl_int              cl_error;
 765     int                 nalloc, natoms;
 766     bool                realloced;
 767     bool                bDoTime      = nb->bDoTime;
 768     cl_timers_t*        timers       = nb->timers;
 769     cl_atomdata_t*      d_atdat      = nb->atdat;
 770     const DeviceStream& deviceStream = *nb->deviceStreams[InteractionLocality::Local];
 771
 772     natoms    = nbat->numAtoms();
 773     realloced = false;
 774
 775     if (bDoTime)
 776     {
 777         /* time async copy */
 778         timers->atdat.openTimingRegion(deviceStream);
 779     }
 780
 781     /* need to reallocate if we have to copy more atoms than the amount of space
 782        available and only allocate if we haven't initialized yet, i.e d_atdat->natoms == -1 */
 783     if (natoms > d_atdat->nalloc)
 784     {
 785         nalloc = over_alloc_small(natoms);
 786
 787         /* free up first if the arrays have already been initialized */
 788         if (d_atdat->nalloc != -1)
 789         {
 790             freeDeviceBuffer(&d_atdat->f);
 791             freeDeviceBuffer(&d_atdat->xq);
 792             freeDeviceBuffer(&d_atdat->lj_comb);
 793             freeDeviceBuffer(&d_atdat->atom_types);
 794         }
 795
 796         d_atdat->f = clCreateBuffer(nb->deviceContext_->context(), CL_MEM_READ_WRITE | CL_MEM_HOST_READ_ONLY,
 797                                     nalloc * DIM * sizeof(nbat->out[0].f[0]), nullptr, &cl_error);
 798         GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 799                            ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 800
 801         d_atdat->xq = clCreateBuffer(nb->deviceContext_->context(), CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_HOST_WRITE_ONLY,
 802                                      nalloc * sizeof(cl_float4), nullptr, &cl_error);
 803         GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 804                            ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 805
 806         if (useLjCombRule(nb->nbparam->vdwtype))
 807         {
 808             d_atdat->lj_comb = clCreateBuffer(nb->deviceContext_->context(),
 809                                               CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_HOST_WRITE_ONLY,
 810                                               nalloc * sizeof(cl_float2), nullptr, &cl_error);
 811             GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 812                                ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 813         }
 814         else
 815         {
 816             d_atdat->atom_types = clCreateBuffer(nb->deviceContext_->context(),
 817                                                  CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_HOST_WRITE_ONLY,
 818                                                  nalloc * sizeof(int), nullptr, &cl_error);
 819             GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 820                                ("clCreateBuffer failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 821         }
 822
 823         d_atdat->nalloc = nalloc;
 824         realloced       = true;
 825     }
 826
 827     d_atdat->natoms       = natoms;
 828     d_atdat->natoms_local = nbat->natoms_local;
 829
 830     /* need to clear GPU f output if realloc happened */
 831     if (realloced)
 832     {
 833         nbnxn_ocl_clear_f(nb, nalloc);
 834     }
 835
 836     if (useLjCombRule(nb->nbparam->vdwtype))
 837     {
 838         ocl_copy_H2D_async(d_atdat->lj_comb, nbat->params().lj_comb.data(), 0, natoms * sizeof(cl_float2),
 839                            deviceStream.stream(), bDoTime ? timers->atdat.fetchNextEvent() : nullptr);
 840     }
 841     else
 842     {
 843         ocl_copy_H2D_async(d_atdat->atom_types, nbat->params().type.data(), 0, natoms * sizeof(int),
 844                            deviceStream.stream(), bDoTime ? timers->atdat.fetchNextEvent() : nullptr);
 845     }
 846
 847     if (bDoTime)
 848     {
 849         timers->atdat.closeTimingRegion(deviceStream);
 850     }
 851
 852     /* kick off the tasks enqueued above to ensure concurrency with the search */
 853     cl_error = clFlush(deviceStream.stream());
 854     GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 855                        ("clFlush failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 856 }
 857
 858 /*! \brief Releases an OpenCL kernel pointer */
 859 static void free_kernel(cl_kernel* kernel_ptr)
 860 {
 861     cl_int gmx_unused cl_error;
 862
 863     GMX_ASSERT(kernel_ptr, "Need a valid kernel pointer");
 864
 865     if (*kernel_ptr)
 866     {
 867         cl_error = clReleaseKernel(*kernel_ptr);
 868         GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 869                            ("clReleaseKernel failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 870
 871         *kernel_ptr = nullptr;
 872     }
 873 }
 874
 875 /*! \brief Releases a list of OpenCL kernel pointers */
 876 static void free_kernels(cl_kernel* kernels, int count)
 877 {
 878     int i;
 879
 880     for (i = 0; i < count; i++)
 881     {
 882         free_kernel(kernels + i);
 883     }
 884 }
 885
 886 /*! \brief Free the OpenCL program.
 887  *
 888  *  The function releases the OpenCL program assuciated with the
 889  *  device that the calling PP rank is running on.
 890  *
 891  *  \param program [in]  OpenCL program to release.
 892  */
 893 static void freeGpuProgram(cl_program program)
 894 {
 895     if (program)
 896     {
 897         cl_int cl_error = clReleaseProgram(program);
 898         GMX_RELEASE_ASSERT(cl_error == CL_SUCCESS,
 899                            ("clReleaseProgram failed: " + ocl_get_error_string(cl_error)).c_str());
 900         program = nullptr;
 901     }
 902 }
 903
 904 //! This function is documented in the header file
 905 void gpu_free(NbnxmGpu* nb)
 906 {
 907     if (nb == nullptr)
 908     {
 909         return;
 910     }
 911
 912     /* Free kernels */
 913     int kernel_count = sizeof(nb->kernel_ener_noprune_ptr) / sizeof(nb->kernel_ener_noprune_ptr[0][0]);
 914     free_kernels(nb->kernel_ener_noprune_ptr[0], kernel_count);
 915
 916     kernel_count = sizeof(nb->kernel_ener_prune_ptr) / sizeof(nb->kernel_ener_prune_ptr[0][0]);
 917     free_kernels(nb->kernel_ener_prune_ptr[0], kernel_count);
 918
 919     kernel_count = sizeof(nb->kernel_noener_noprune_ptr) / sizeof(nb->kernel_noener_noprune_ptr[0][0]);
 920     free_kernels(nb->kernel_noener_noprune_ptr[0], kernel_count);
 921
 922     kernel_count = sizeof(nb->kernel_noener_prune_ptr) / sizeof(nb->kernel_noener_prune_ptr[0][0]);
 923     free_kernels(nb->kernel_noener_prune_ptr[0], kernel_count);
 924
 925     free_kernel(&(nb->kernel_zero_e_fshift));
 926
 927     /* Free atdat */
 928     freeDeviceBuffer(&(nb->atdat->xq));
 929     freeDeviceBuffer(&(nb->atdat->f));
 930     freeDeviceBuffer(&(nb->atdat->e_lj));
 931     freeDeviceBuffer(&(nb->atdat->e_el));
 932     freeDeviceBuffer(&(nb->atdat->fshift));
 933     freeDeviceBuffer(&(nb->atdat->lj_comb));
 934     freeDeviceBuffer(&(nb->atdat->atom_types));
 935     freeDeviceBuffer(&(nb->atdat->shift_vec));
 936     sfree(nb->atdat);
 937
 938     /* Free nbparam */
 939     freeDeviceBuffer(&(nb->nbparam->nbfp_climg2d));
 940     freeDeviceBuffer(&(nb->nbparam->nbfp_comb_climg2d));
 941     freeDeviceBuffer(&(nb->nbparam->coulomb_tab_climg2d));
 942     sfree(nb->nbparam);
 943
 944     /* Free plist */
 945     auto* plist = nb->plist[InteractionLocality::Local];
 946     freeDeviceBuffer(&plist->sci);
 947     freeDeviceBuffer(&plist->cj4);
 948     freeDeviceBuffer(&plist->imask);
 949     freeDeviceBuffer(&plist->excl);
 950     sfree(plist);
 951     if (nb->bUseTwoStreams)
 952     {
 953         auto* plist_nl = nb->plist[InteractionLocality::NonLocal];
 954         freeDeviceBuffer(&plist_nl->sci);
 955         freeDeviceBuffer(&plist_nl->cj4);
 956         freeDeviceBuffer(&plist_nl->imask);
 957         freeDeviceBuffer(&plist_nl->excl);
 958         sfree(plist_nl);
 959     }
 960
 961     /* Free nbst */
 962     pfree(nb->nbst.e_lj);
 963     nb->nbst.e_lj = nullptr;
 964
 965     pfree(nb->nbst.e_el);
 966     nb->nbst.e_el = nullptr;
 967
 968     pfree(nb->nbst.fshift);
 969     nb->nbst.fshift = nullptr;
 970
 971     /* Free other events */
 972     if (nb->nonlocal_done)
 973     {
 974         clReleaseEvent(nb->nonlocal_done);
 975         nb->nonlocal_done = nullptr;
 976     }
 977     if (nb->misc_ops_and_local_H2D_done)
 978     {
 979         clReleaseEvent(nb->misc_ops_and_local_H2D_done);
 980         nb->misc_ops_and_local_H2D_done = nullptr;
 981     }
 982
 983     freeGpuProgram(nb->dev_rundata->program);
 984     delete nb->dev_rundata;
 985
 986     /* Free timers and timings */
 987     delete nb->timers;
 988     sfree(nb->timings);
 989     delete nb;
 990
 991     if (debug)
 992     {
 993         fprintf(debug, "Cleaned up OpenCL data structures.\n");
 994     }
 995 }
 996
 997 //! This function is documented in the header file
 998 gmx_wallclock_gpu_nbnxn_t* gpu_get_timings(NbnxmGpu* nb)
 999 {
1000     return (nb != nullptr && nb->bDoTime) ? nb->timings : nullptr;
1001 }
1002
1003 //! This function is documented in the header file
1004 void gpu_reset_timings(nonbonded_verlet_t* nbv)
1005 {
1006     if (nbv->gpu_nbv && nbv->gpu_nbv->bDoTime)
1007     {
1008         init_timings(nbv->gpu_nbv->timings);
1009     }
1010 }
1011
1012 //! This function is documented in the header file
1013 int gpu_min_ci_balanced(NbnxmGpu* nb)
1014 {
1015     return nb != nullptr ? gpu_min_ci_balanced_factor * nb->deviceContext_->deviceInfo().compute_units : 0;
1016 }
1017
1018 //! This function is documented in the header file
1019 gmx_bool gpu_is_kernel_ewald_analytical(const NbnxmGpu* nb)
1020 {
1021     return ((nb->nbparam->eeltype == eelOclEWALD_ANA) || (nb->nbparam->eeltype == eelOclEWALD_ANA_TWIN));
1022 }
1023
1024 } // namespace Nbnxm