src/gromacs/mdlib/tests/expanded.cpp

   1 /*
   2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
   3  *
   4  * Copyright (c) 2020,2021, by the GROMACS development team, led by
   5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
   6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
   7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
   8  *
   9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
  10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
  11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
  12  * of the License, or (at your option) any later version.
  13  *
  14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
  15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  17  * Lesser General Public License for more details.
  18  *
  19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  20  * License along with GROMACS; if not, see
  21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
  22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
  23  *
  24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
  25  * consider that scientific software is very special. Version
  26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
  27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
  28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
  29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
  30  * official version at http://www.gromacs.org.
  31  *
  32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
  33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
  34  */
  35 /*! \internal \file
  36  * \brief Tests for expanded ensemble
  37  *
  38  * This file contains unit tests for functions used by the expanded
  39  * ensemble.
  40  *
  41  * \todo Add more tests as the expanded ensemble implementation
  42  *       gets more modular (#3848).
  43  *
  44  * \author Pascal Merz <pascal.merz@me.com>
  45  * \author Michael Shirts <michael.shirts@colorado.edu>
  46  * \ingroup module_mdlib
  47  */
  48 #include "gmxpre.h"
  49
  50 #include <cmath>
  51
  52 #include <gtest/gtest.h>
  53
  54 #include "gromacs/mdlib/expanded_internal.h"
  55 #include "gromacs/mdtypes/md_enums.h"
  56
  57 #include "testutils/testasserts.h"
  58
  59 namespace gmx
  60 {
  61 namespace test
  62 {
  63 namespace
  64 {
  65
  66 //! Test fixture accepting a value to pass into calculateAcceptanceWeight
  67 class CalculateAcceptanceWeightSimple : public ::testing::Test, public ::testing::WithParamInterface<real>
  68 {
  69 };
  70 // Check that unimplemented calculation modes throw
  71 TEST_P(CalculateAcceptanceWeightSimple, UnknownCalculationModeThrows)
  72 {
  73     for (auto calculationMode = 0; calculationMode < elamstatsNR; ++calculationMode)
  74     {
  75         if (calculationMode != elamstatsBARKER && calculationMode != elamstatsMINVAR
  76             && calculationMode != elamstatsMETROPOLIS)
  77         {
  78             EXPECT_THROW_GMX(calculateAcceptanceWeight(calculationMode, GetParam()), NotImplementedError);
  79         }
  80     }
  81 }
  82 // Check that implemented calculation modes don't throw
  83 TEST_P(CalculateAcceptanceWeightSimple, KnownCalculationModeDoesNotThrow)
  84 {
  85     EXPECT_NO_THROW(calculateAcceptanceWeight(elamstatsMETROPOLIS, GetParam()));
  86     EXPECT_NO_THROW(calculateAcceptanceWeight(elamstatsBARKER, GetParam()));
  87     EXPECT_NO_THROW(calculateAcceptanceWeight(elamstatsMINVAR, GetParam()));
  88 }
  89 // Barker and MinVar are expected to be equal
  90 TEST_P(CalculateAcceptanceWeightSimple, BarkerAndMinVarAreIdentical)
  91 {
  92     EXPECT_EQ(calculateAcceptanceWeight(elamstatsBARKER, GetParam()),
  93               calculateAcceptanceWeight(elamstatsMINVAR, GetParam()));
  94 }
  95
  96 /*! \brief Test fixture accepting a calculation mode and an input value for
  97  *         calculateAcceptanceWeight as well as the expected output value
  98  */
  99 using RegressionTuple = std::tuple<int, real, real>;
 100 class CalculateAcceptanceWeightRangeRegression :
 101     public ::testing::Test,
 102     public ::testing::WithParamInterface<RegressionTuple>
 103 {
 104 };
 105 // Check that output is as expected
 106 TEST_P(CalculateAcceptanceWeightRangeRegression, ValuesMatch)
 107 {
 108     const auto calculationMode = std::get<0>(GetParam());
 109     const auto inputValue      = std::get<1>(GetParam());
 110     const auto expectedOutput  = std::get<2>(GetParam());
 111
 112     EXPECT_REAL_EQ(expectedOutput, calculateAcceptanceWeight(calculationMode, inputValue));
 113 }
 114
 115 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 116         SimpleTests,
 117         CalculateAcceptanceWeightSimple,
 118         ::testing::Values(1., -1., 0., GMX_REAL_NEGZERO, GMX_REAL_EPS, -GMX_REAL_EPS, GMX_REAL_MAX, -GMX_REAL_MAX));
 119 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 120         RegressionTests,
 121         CalculateAcceptanceWeightRangeRegression,
 122         ::testing::Values(RegressionTuple{ elamstatsMETROPOLIS, 0.0, 1.0 },
 123                           RegressionTuple{ elamstatsMETROPOLIS, GMX_REAL_NEGZERO, 1.0 },
 124                           RegressionTuple{ elamstatsMETROPOLIS, GMX_REAL_EPS, 1.0 },
 125                           RegressionTuple{ elamstatsMETROPOLIS, -1.0, 1.0 },
 126                           RegressionTuple{ elamstatsMETROPOLIS, -GMX_REAL_MAX, 1.0 },
 127                           RegressionTuple{ elamstatsMETROPOLIS, 1.0, std::exp(-1.0) },
 128                           RegressionTuple{ elamstatsMETROPOLIS, GMX_REAL_MAX, 0.0 },
 129                           RegressionTuple{ elamstatsBARKER, 0.0, 0.5 },
 130                           RegressionTuple{ elamstatsBARKER, GMX_REAL_NEGZERO, 0.5 },
 131                           RegressionTuple{ elamstatsBARKER, GMX_REAL_EPS, 0.5 },
 132                           RegressionTuple{ elamstatsBARKER, -1.0, 1.0 / (1.0 + std::exp(-1.0)) },
 133                           RegressionTuple{ elamstatsBARKER, -GMX_REAL_MAX, 1.0 },
 134                           RegressionTuple{ elamstatsBARKER, 1.0, 1.0 / (1.0 + std::exp(1.0)) },
 135                           RegressionTuple{ elamstatsBARKER, GMX_REAL_MAX, 0.0 }));
 136
 137 } // namespace
 138 } // namespace test
 139 } // namespace gmx