src/gromacs/mdlib/gpuforcereduction_impl_internal_sycl.cpp

   1 /*
   2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
   3  *
   4  * Copyright (c) 2021, by the GROMACS development team, led by
   5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
   6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
   7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
   8  *
   9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
  10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
  11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
  12  * of the License, or (at your option) any later version.
  13  *
  14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
  15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  17  * Lesser General Public License for more details.
  18  *
  19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  20  * License along with GROMACS; if not, see
  21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
  22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
  23  *
  24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
  25  * consider that scientific software is very special. Version
  26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
  27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
  28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
  29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
  30  * official version at http://www.gromacs.org.
  31  *
  32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
  33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
  34  */
  35 /*! \internal \file
  36  *
  37  * \brief Implements GPU Force Reduction using SYCL
  38  *
  39  * \author Alan Gray <alang@nvidia.com>
  40  * \author Andrey Alekseenko <al42and@gmail.com>
  41  *
  42  * \ingroup module_mdlib
  43  */
  44
  45 #include "gmxpre.h"
  46
  47 #include "gpuforcereduction_impl_internal.h"
  48
  49 #include <utility>
  50
  51 #include "gromacs/gpu_utils/gmxsycl.h"
  52 #include "gromacs/gpu_utils/devicebuffer.h"
  53 #include "gromacs/gpu_utils/gpu_utils.h"
  54 #include "gromacs/gpu_utils/gpueventsynchronizer.h"
  55 #include "gromacs/utility/template_mp.h"
  56
  57 //! \brief Class name for reduction kernel
  58 template<bool addRvecForce, bool accumulateForce>
  59 class ReduceKernel;
  60
  61 namespace gmx
  62 {
  63
  64 using cl::sycl::access::mode;
  65
  66 template<bool addRvecForce, bool accumulateForce>
  67 static auto reduceKernel(cl::sycl::handler&                                 cgh,
  68                          DeviceAccessor<Float3, mode::read>                 a_nbnxmForce,
  69                          OptionalAccessor<Float3, mode::read, addRvecForce> a_rvecForceToAdd,
  70                          DeviceAccessor<Float3, accumulateForce ? mode::read_write : mode::write> a_forceTotal,
  71                          DeviceAccessor<int, cl::sycl::access::mode::read> a_cell,
  72                          const int                                         atomStart)
  73 {
  74     cgh.require(a_nbnxmForce);
  75     if constexpr (addRvecForce)
  76     {
  77         cgh.require(a_rvecForceToAdd);
  78     }
  79     cgh.require(a_forceTotal);
  80     cgh.require(a_cell);
  81
  82     return [=](cl::sycl::id<1> itemIdx) {
  83         // Set to nbnxnm force, then perhaps accumulate further to it
  84         Float3 temp = a_nbnxmForce[a_cell[itemIdx]];
  85
  86         if constexpr (accumulateForce)
  87         {
  88             temp += a_forceTotal[itemIdx + atomStart];
  89         }
  90
  91         if constexpr (addRvecForce)
  92         {
  93             temp += a_rvecForceToAdd[itemIdx + atomStart];
  94         }
  95
  96         a_forceTotal[itemIdx + atomStart] = temp;
  97     };
  98 }
  99
 100 template<bool addRvecForce, bool accumulateForce>
 101 static void launchReductionKernel_(const int                   numAtoms,
 102                                    const int                   atomStart,
 103                                    const DeviceBuffer<Float3>& b_nbnxmForce,
 104                                    const DeviceBuffer<Float3>& b_rvecForceToAdd,
 105                                    DeviceBuffer<Float3>&       b_forceTotal,
 106                                    const DeviceBuffer<int>&    b_cell,
 107                                    const DeviceStream&         deviceStream)
 108 {
 109     const cl::sycl::range<1> rangeNumAtoms(numAtoms);
 110     cl::sycl::queue          queue = deviceStream.stream();
 111
 112     // We only need parts of b_rvecForceToAdd and b_forceTotal, so sub-buffers would be appropriate.
 113     // But hipSYCL does not support them yet, nor plans to. See Issue #4019.
 114
 115     queue.submit([&](cl::sycl::handler& cgh) {
 116         auto kernel = reduceKernel<addRvecForce, accumulateForce>(
 117                 cgh, b_nbnxmForce, b_rvecForceToAdd, b_forceTotal, b_cell, atomStart);
 118         cgh.parallel_for<ReduceKernel<addRvecForce, accumulateForce>>(rangeNumAtoms, kernel);
 119     });
 120 }
 121
 122 /*! \brief Select templated kernel and launch it. */
 123 void launchForceReductionKernel(int                  numAtoms,
 124                                 int                  atomStart,
 125                                 bool                 addRvecForce,
 126                                 bool                 accumulate,
 127                                 DeviceBuffer<Float3> d_nbnxmForceToAdd,
 128                                 DeviceBuffer<Float3> d_rvecForceToAdd,
 129                                 DeviceBuffer<Float3> d_baseForce,
 130                                 DeviceBuffer<int>    d_cell,
 131                                 const DeviceStream&  deviceStream)
 132 {
 133     dispatchTemplatedFunction(
 134             [&](auto addRvecForce_, auto accumulateForce_) {
 135                 return launchReductionKernel_<addRvecForce_, accumulateForce_>(
 136                         numAtoms, atomStart, d_nbnxmForceToAdd, d_rvecForceToAdd, d_baseForce, d_cell, deviceStream);
 137             },
 138             addRvecForce,
 139             accumulate);
 140 }
 141
 142 } // namespace gmx