src/gromacs/linearalgebra/sparsematrix.cpp

   1 /*
   2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
   3  *
   4  * Copyright (c) 1991-2000, University of Groningen, The Netherlands.
   5  * Copyright (c) 2001-2004, The GROMACS development team.
   6  * Copyright (c) 2012,2014,2015,2017, by the GROMACS development team, led by
   7  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
   8  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
   9  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
  10  *
  11  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
  12  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
  13  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
  14  * of the License, or (at your option) any later version.
  15  *
  16  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
  17  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  18  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  19  * Lesser General Public License for more details.
  20  *
  21  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  22  * License along with GROMACS; if not, see
  23  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
  24  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
  25  *
  26  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
  27  * consider that scientific software is very special. Version
  28  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
  29  * consider code for inclusion in the official distribution, but
  30  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
  31  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
  32  * official version at http://www.gromacs.org.
  33  *
  34  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
  35  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
  36  */
  37 #include "gmxpre.h"
  38
  39 #include "sparsematrix.h"
  40
  41 #include <stdio.h>
  42 #include <stdlib.h>
  43
  44 #include <cassert>
  45
  46 #include "gromacs/utility/smalloc.h"
  47
  48 gmx_sparsematrix_t *
  49 gmx_sparsematrix_init(int                    nrow)
  50 {
  51     int                 i;
  52     gmx_sparsematrix_t *A;
  53
  54     snew(A, 1);
  55
  56     A->nrow = nrow;
  57     snew(A->ndata, nrow);
  58     snew(A->nalloc, nrow);
  59     snew(A->data, nrow);
  60
  61     for (i = 0; i < nrow; i++)
  62     {
  63         A->ndata[i]    = 0;
  64         A->nalloc[i]   = 0;
  65         A->data[i]     = nullptr;
  66     }
  67     return A;
  68 }
  69
  70
  71
  72 void
  73 gmx_sparsematrix_destroy(gmx_sparsematrix_t *   A)
  74 {
  75     int i;
  76
  77     /* Release each row */
  78     for (i = 0; i < A->nrow; i++)
  79     {
  80         if (A->data[i] != nullptr)
  81         {
  82             sfree(A->data[i]);
  83         }
  84     }
  85     /* Release the rowdata arrays */
  86     sfree(A->ndata);
  87     sfree(A->nalloc);
  88     sfree(A->data);
  89     /* Release matrix structure itself */
  90     sfree(A);
  91 }
  92
  93
  94
  95 void
  96 gmx_sparsematrix_print(FILE *                 stream,
  97                        gmx_sparsematrix_t *   A)
  98 {
  99     int i, j, k;
 100
 101     for (i = 0; i < A->nrow; i++)
 102     {
 103         if (A->ndata[i] == 0)
 104         {
 105             for (j = 0; j < A->nrow; j++)
 106             {
 107                 fprintf(stream, " %6.3f", 0.0);
 108             }
 109         }
 110         else
 111         {
 112             k = 0;
 113             for (j = 0; j < A->ndata[i]; j++)
 114             {
 115                 while (k++ < A->data[i][j].col)
 116                 {
 117                     fprintf(stream, " %6.3f", 0.0);
 118                 }
 119                 fprintf(stream, " %6.3f", A->data[i][j].value);
 120             }
 121             while (k++ < A->nrow)
 122             {
 123                 fprintf(stream, " %6.3f", 0.0);
 124             }
 125         }
 126         fprintf(stream, "\n");
 127     }
 128
 129 }
 130
 131
 132 real
 133 gmx_sparsematrix_value(gmx_sparsematrix_t *    A,
 134                        int                     row,
 135                        int                     col)
 136 {
 137     gmx_bool found  = FALSE;
 138     int      i;
 139     real     value;
 140
 141     assert(row < A->nrow);
 142
 143     value = 0;
 144
 145     /* Find previous value */
 146     for (i = 0; i < A->ndata[row] && (found == FALSE); i++)
 147     {
 148         if (A->data[row][i].col == col)
 149         {
 150             found = TRUE;
 151             value = A->data[row][i].value;
 152         }
 153     }
 154
 155     /* value=0 if we didn't find any match */
 156     return value;
 157 }
 158
 159
 160
 161 void
 162 gmx_sparsematrix_increment_value(gmx_sparsematrix_t *    A,
 163                                  int                     row,
 164                                  int                     col,
 165                                  real                    difference)
 166 {
 167     gmx_bool found  = FALSE;
 168     int      i;
 169
 170     assert(row < A->nrow);
 171
 172     /* Try to find a previous entry with this row/col */
 173     for (i = 0; i < A->ndata[row] && !found; i++)
 174     {
 175         if (A->data[row][i].col == col)
 176         {
 177             found                  = TRUE;
 178             A->data[row][i].value += difference;
 179         }
 180     }
 181
 182     /* Add a new entry if nothing was found */
 183     if (!found)
 184     {
 185         /* add the value at the end of the row */
 186         if (A->ndata[row] == A->nalloc[row])
 187         {
 188             A->nalloc[row] += 100;
 189             if (A->data[row] == nullptr)
 190             {
 191                 snew(A->data[row], A->nalloc[row]);
 192             }
 193             else
 194             {
 195                 srenew(A->data[row], A->nalloc[row]);
 196             }
 197         }
 198         A->data[row][A->ndata[row]].col   = col;
 199         /* Previous value was 0.0 */
 200         A->data[row][A->ndata[row]].value = difference;
 201         A->ndata[row]++;
 202     }
 203 }
 204
 205
 206 /* Routine to compare column values of two entries, used for quicksort of each row.
 207  *
 208  * The data entries to compare are of the type gmx_sparsematrix_entry_t, but quicksort
 209  * uses void pointers as arguments, so we cast them back internally.
 210  */
 211 static int
 212 compare_columns(const void *v1, const void *v2)
 213 {
 214     int c1 = ((gmx_sparsematrix_entry_t *)v1)->col;
 215     int c2 = ((gmx_sparsematrix_entry_t *)v2)->col;
 216
 217     if (c1 < c2)
 218     {
 219         return -1;
 220     }
 221     else if (c1 > c2)
 222     {
 223         return 1;
 224     }
 225     else
 226     {
 227         return 0;
 228     }
 229 }
 230
 231
 232 void
 233 gmx_sparsematrix_compress(gmx_sparsematrix_t *    A)
 234 {
 235     int i, j;
 236
 237     for (i = 0; i < A->nrow; i++)
 238     {
 239         /* Remove last value on this row while it is zero */
 240         while (A->ndata[i] > 0 && A->data[i][A->ndata[i]-1].value == 0)
 241         {
 242             A->ndata[i]--;
 243         }
 244
 245         /* Go through values on this row and look for more zero elements */
 246         for (j = 0; j < A->ndata[i]; j++)
 247         {
 248             /* If this element was zero, exchange it with the last non-zero
 249              * element on the row (yes, this will invalidate the sort order)
 250              */
 251             if (A->data[i][j].value == 0)
 252             {
 253                 A->data[i][j].value = A->data[i][A->ndata[i]-1].value;
 254                 A->data[i][j].col   = A->data[i][A->ndata[i]-1].col;
 255                 A->ndata[i]--;
 256             }
 257         }
 258         /* Only non-zero elements remaining on this row. Sort them after column index */
 259         qsort((void *)(A->data[i]),
 260               A->ndata[i],
 261               sizeof(gmx_sparsematrix_entry_t),
 262               compare_columns);
 263     }
 264 }
 265
 266
 267 void
 268 gmx_sparsematrix_vector_multiply(gmx_sparsematrix_t *    A,
 269                                  real *                  x,
 270                                  real *                  y)
 271 {
 272     real                        s, v, xi;
 273     int                         i, j, k;
 274     gmx_sparsematrix_entry_t *  data; /* pointer to simplify data access */
 275
 276     for (i = 0; i < A->nrow; i++)
 277     {
 278         y[i] = 0;
 279     }
 280
 281     if (A->compressed_symmetric)
 282     {
 283         for (i = 0; i < A->nrow; i++)
 284         {
 285             xi   = x[i];
 286             s    = 0.0;
 287             data = A->data[i];
 288
 289             for (k = 0; k < A->ndata[i]; k++)
 290             {
 291                 j  = data[k].col;
 292                 v  = data[k].value;
 293                 s += v * x[j];
 294                 if (i != j)
 295                 {
 296                     y[j] += v * xi;
 297                 }
 298             }
 299             y[i] += s;
 300         }
 301     }
 302     else
 303     {
 304         /* not compressed symmetric storage */
 305         for (i = 0; i < A->nrow; i++)
 306         {
 307             s    = 0.0;
 308             data = A->data[i];
 309
 310             for (k = 0; k < A->ndata[i]; k++)
 311             {
 312                 j  = data[k].col;
 313                 v  = data[k].value;
 314                 s += v * x[j];
 315             }
 316             y[i] += s;
 317         }
 318     }
 319 }