Unify CUDA and OpenCL lookup-table creation
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / gpu_utils / oclutils.h
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2014,2015,2016,2017,2018 by the GROMACS development team.
5  * Copyright (c) 2019,2020, by the GROMACS development team, led by
6  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
7  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
8  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
9  *
10  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
11  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
12  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
13  * of the License, or (at your option) any later version.
14  *
15  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
16  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
17  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
18  * Lesser General Public License for more details.
19  *
20  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
21  * License along with GROMACS; if not, see
22  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
23  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
24  *
25  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
26  * consider that scientific software is very special. Version
27  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
28  * consider code for inclusion in the official distribution, but
29  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
30  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
31  * official version at http://www.gromacs.org.
32  *
33  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
34  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
35  */
36 /*! \libinternal \file
37  *  \brief Declare utility routines for OpenCL
38  *
39  *  \author Anca Hamuraru <anca@streamcomputing.eu>
40  *  \inlibraryapi
41  */
42 #ifndef GMX_GPU_UTILS_OCLUTILS_H
43 #define GMX_GPU_UTILS_OCLUTILS_H
44
45 #include <string>
46
47 #include "gromacs/gpu_utils/device_context.h"
48 #include "gromacs/gpu_utils/device_stream.h"
49 #include "gromacs/gpu_utils/gmxopencl.h"
50 #include "gromacs/gpu_utils/gputraits_ocl.h"
51 #include "gromacs/utility/exceptions.h"
52 #include "gromacs/utility/gmxassert.h"
53
54 enum class GpuApiCallBehavior;
55
56 /*! \internal
57  * \brief OpenCL GPU runtime data
58  *
59  * The device runtime data is meant to hold objects associated with a GROMACS rank's
60  * (thread or process) use of a single device (multiple devices per rank is not
61  * implemented). These objects should be constructed at ther point where a device
62  * dets assigned to a rank and released at when this assignment is no longer valid
63  * (i.e. at cleanup in the current implementation).
64  *
65  */
66 struct gmx_device_runtime_data_t
67 {
68     //! OpenCL program
69     cl_program program;
70 };
71
72 /*! \brief Allocate host memory in malloc style */
73 void pmalloc(void** h_ptr, size_t nbytes);
74
75 /*! \brief Free host memory in malloc style */
76 void pfree(void* h_ptr);
77
78 /*! \brief Convert error code to diagnostic string */
79 std::string ocl_get_error_string(cl_int error);
80
81 //! A debug checker to track cl_events being released correctly
82 inline void ensureReferenceCount(const cl_event& event, unsigned int refCount)
83 {
84 #ifndef NDEBUG
85     cl_int clError = clGetEventInfo(event, CL_EVENT_REFERENCE_COUNT, sizeof(refCount), &refCount, nullptr);
86     GMX_ASSERT(CL_SUCCESS == clError, ocl_get_error_string(clError).c_str());
87     GMX_ASSERT(refCount == refCount, "Unexpected reference count");
88 #else
89     GMX_UNUSED_VALUE(event);
90     GMX_UNUSED_VALUE(refCount);
91 #endif
92 }
93
94 /*! \brief Pretend to synchronize an OpenCL stream (dummy implementation).
95  *
96  *  \returns  Not implemented in OpenCL.
97  */
98 static inline bool haveStreamTasksCompleted(const DeviceStream& /* deviceStream */)
99 {
100     GMX_RELEASE_ASSERT(false, "haveStreamTasksCompleted is not implemented for OpenCL");
101     return false;
102 }
103
104 /* Kernel launch helpers */
105
106 /*! \brief
107  * A function for setting up a single OpenCL kernel argument.
108  * This is the tail of the compile-time recursive function below.
109  * It has to be seen by the compiler first.
110  * As NB kernels might be using dynamic local memory as the last argument,
111  * this function also manages that, using sharedMemorySize from \p config.
112  *
113  * \param[in]     kernel          Kernel function handle
114  * \param[in]     config          Kernel configuration for launching
115  * \param[in]     argIndex        Index of the current argument
116  */
117 void inline prepareGpuKernelArgument(cl_kernel kernel, const KernelLaunchConfig& config, size_t argIndex)
118 {
119     if (config.sharedMemorySize > 0)
120     {
121         cl_int gmx_used_in_debug clError =
122                 clSetKernelArg(kernel, argIndex, config.sharedMemorySize, nullptr);
123         GMX_ASSERT(CL_SUCCESS == clError, ocl_get_error_string(clError).c_str());
124     }
125 }
126
127 /*! \brief
128  * Compile-time recursive function for setting up a single OpenCL kernel argument.
129  * This function uses one kernel argument pointer \p argPtr to call clSetKernelArg(),
130  * and calls itself on the next argument, eventually calling the tail function above.
131  *
132  * \tparam        CurrentArg      Type of the current argument
133  * \tparam        RemainingArgs   Types of remaining arguments after the current one
134  * \param[in]     kernel          Kernel function handle
135  * \param[in]     config          Kernel configuration for launching
136  * \param[in]     argIndex        Index of the current argument
137  * \param[in]     argPtr          Pointer to the current argument
138  * \param[in]     otherArgsPtrs   Pack of pointers to arguments remaining to process after the current one
139  */
140 template<typename CurrentArg, typename... RemainingArgs>
141 void prepareGpuKernelArgument(cl_kernel                 kernel,
142                               const KernelLaunchConfig& config,
143                               size_t                    argIndex,
144                               const CurrentArg*         argPtr,
145                               const RemainingArgs*... otherArgsPtrs)
146 {
147     cl_int gmx_used_in_debug clError = clSetKernelArg(kernel, argIndex, sizeof(CurrentArg), argPtr);
148     GMX_ASSERT(CL_SUCCESS == clError, ocl_get_error_string(clError).c_str());
149
150     // Assert on types not allowed to be passed to a kernel
151     // (as per section 6.9 of the OpenCL spec).
152     static_assert(!std::is_same<CurrentArg, bool>::value && !std::is_same<CurrentArg, size_t>::value
153                           && !std::is_same<CurrentArg, ptrdiff_t>::value
154                           && !std::is_same<CurrentArg, intptr_t>::value
155                           && !std::is_same<CurrentArg, uintptr_t>::value,
156                   "Invalid type passed to OpenCL kernel functions (see OpenCL spec section 6.9).");
157
158     prepareGpuKernelArgument(kernel, config, argIndex + 1, otherArgsPtrs...);
159 }
160
161 /*! \brief
162  * A wrapper function for setting up all the OpenCL kernel arguments.
163  * Calls the recursive functions above.
164  *
165  * \tparam    Args            Types of all the kernel arguments
166  * \param[in] kernel          Kernel function handle
167  * \param[in] config          Kernel configuration for launching
168  * \param[in] argsPtrs        Pointers to all the kernel arguments
169  * \returns A handle for the prepared parameter pack to be used with launchGpuKernel() as the last argument
170  * - currently always nullptr for OpenCL, as it manages kernel/arguments association by itself.
171  */
172 template<typename... Args>
173 void* prepareGpuKernelArguments(cl_kernel kernel, const KernelLaunchConfig& config, const Args*... argsPtrs)
174 {
175     prepareGpuKernelArgument(kernel, config, 0, argsPtrs...);
176     return nullptr;
177 }
178
179 /*! \brief Launches the OpenCL kernel and handles the errors.
180  *
181  * \param[in] kernel          Kernel function handle
182  * \param[in] config          Kernel configuration for launching
183  * \param[in] deviceStream    GPU stream to launch kernel in
184  * \param[in] timingEvent     Timing event, fetched from GpuRegionTimer
185  * \param[in] kernelName      Human readable kernel description, for error handling only
186  * \throws gmx::InternalError on kernel launch failure
187  */
188 inline void launchGpuKernel(cl_kernel                 kernel,
189                             const KernelLaunchConfig& config,
190                             const DeviceStream&       deviceStream,
191                             CommandEvent*             timingEvent,
192                             const char*               kernelName,
193                             const void* /*kernelArgs*/)
194 {
195     const int       workDimensions   = 3;
196     const size_t*   globalWorkOffset = nullptr;
197     const size_t    waitListSize     = 0;
198     const cl_event* waitList         = nullptr;
199     size_t          globalWorkSize[3];
200     for (int i = 0; i < workDimensions; i++)
201     {
202         globalWorkSize[i] = config.gridSize[i] * config.blockSize[i];
203     }
204     cl_int clError = clEnqueueNDRangeKernel(deviceStream.stream(), kernel, workDimensions,
205                                             globalWorkOffset, globalWorkSize, config.blockSize,
206                                             waitListSize, waitList, timingEvent);
207     if (CL_SUCCESS != clError)
208     {
209         const std::string errorMessage = "GPU kernel (" + std::string(kernelName)
210                                          + ") failed to launch: " + ocl_get_error_string(clError);
211         GMX_THROW(gmx::InternalError(errorMessage));
212     }
213 }
214
215 #endif