Merge branch 'release-2018'
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / gpu_utils / gpu_utils.h
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 1991-2000, University of Groningen, The Netherlands.
5  * Copyright (c) 2001-2010, The GROMACS development team.
6  * Copyright (c) 2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018, by the GROMACS development team, led by
7  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
8  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
9  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
10  *
11  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
12  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
13  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
14  * of the License, or (at your option) any later version.
15  *
16  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
17  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
18  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
19  * Lesser General Public License for more details.
20  *
21  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
22  * License along with GROMACS; if not, see
23  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
24  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
25  *
26  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
27  * consider that scientific software is very special. Version
28  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
29  * consider code for inclusion in the official distribution, but
30  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
31  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
32  * official version at http://www.gromacs.org.
33  *
34  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
35  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
36  */
37 /*! \libinternal \file
38  *  \brief Declare functions for detection and initialization for GPU devices.
39  *
40  *  \author Szilard Pall <pall.szilard@gmail.com>
41  *  \author Mark Abraham <mark.j.abraham@gmail.com>
42  *
43  *  \inlibraryapi
44  */
45 #ifndef GMX_GPU_UTILS_GPU_UTILS_H
46 #define GMX_GPU_UTILS_GPU_UTILS_H
47
48 #include <cstdio>
49
50 #include <string>
51 #include <vector>
52
53 #include "gromacs/gpu_utils/gpu_macros.h"
54 #include "gromacs/utility/basedefinitions.h"
55
56 struct gmx_device_info_t;
57 struct gmx_gpu_info_t;
58
59 namespace gmx
60 {
61 class MDLogger;
62 }
63
64 //! Enum which is only used to describe transfer calls at the moment
65 enum class GpuApiCallBehavior
66 {
67     Sync,
68     Async
69 };
70
71 //! Types of actions associated to waiting or checking the completion of GPU tasks
72 enum class GpuTaskCompletion
73 {
74     Wait, /*<< Issue a blocking wait for the task */
75     Check /*<< Only check whether the task has completed */
76 };
77
78 /*! \brief Return whether GPUs can be detected
79  *
80  * Returns true when this is a build of \Gromacs configured to support
81  * GPU usage, and a valid device driver, ICD, and/or runtime was detected.
82  *
83  * \param[out] errorMessage  When returning false and non-nullptr was passed,
84  *                           the string contains a descriptive message about
85  *                           why GPUs cannot be detected.
86  *
87  * Does not throw. */
88 GPU_FUNC_QUALIFIER
89 bool canDetectGpus(std::string *GPU_FUNC_ARGUMENT(errorMessage)) GPU_FUNC_TERM_WITH_RETURN(false);
90
91 /*! \brief Find all GPUs in the system.
92  *
93  *  Will detect every GPU supported by the device driver in use. Must
94  *  only be called if canDetectGpus() has returned true. This routine
95  *  also checks for the compatibility of each and fill the
96  *  gpu_info->gpu_dev array with the required information on each the
97  *  device: ID, device properties, status.
98  *
99  *  Note that this function leaves the GPU runtime API error state clean;
100  *  this is implemented ATM in the CUDA flavor.
101  *  TODO: check if errors do propagate in OpenCL as they do in CUDA and
102  *  whether there is a mechanism to "clear" them.
103  *
104  *  \param[in] gpu_info    pointer to structure holding GPU information.
105  *
106  *  \throws                InternalError if a GPU API returns an unexpected failure (because
107  *                         the call to canDetectGpus() should always prevent this occuring)
108  */
109 GPU_FUNC_QUALIFIER
110 void findGpus(struct gmx_gpu_info_t *GPU_FUNC_ARGUMENT(gpu_info)) GPU_FUNC_TERM
111
112 /*! \brief Return a container of the detected GPUs that are compatible.
113  *
114  * This function filters the result of the detection for compatible
115  * GPUs, based on the previously run compatibility tests.
116  *
117  * \param[in]     gpu_info    Information detected about GPUs, including compatibility.
118  * \return                    vector of IDs of GPUs already recorded as compatible */
119 std::vector<int> getCompatibleGpus(const gmx_gpu_info_t &gpu_info);
120
121 /*! \brief Return a string describing how compatible the GPU with given \c index is.
122  *
123  * \param[in]   gpu_info    Information about detected GPUs
124  * \param[in]   index       index of GPU to ask about
125  * \returns                 A null-terminated C string describing the compatibility status, useful for error messages.
126  */
127 const char *getGpuCompatibilityDescription(const gmx_gpu_info_t &GPU_FUNC_ARGUMENT(gpu_info),
128                                            int GPU_FUNC_ARGUMENT(index));
129
130 /*! \brief Frees the gpu_dev and dev_use array fields of \p gpu_info.
131  *
132  * \param[in]    gpu_info    pointer to structure holding GPU information
133  */
134 GPU_FUNC_QUALIFIER
135 void free_gpu_info(const struct gmx_gpu_info_t *GPU_FUNC_ARGUMENT(gpu_info)) GPU_FUNC_TERM
136
137 /*! \brief Initializes the GPU described by \c deviceInfo.
138  *
139  * TODO Doxygen complains about these - probably a Doxygen bug, since
140  * the patterns here are the same as elsewhere in this header.
141  *
142  *  param[in]    mdlog        log file to write to
143  * \param[inout] deviceInfo   device info of the GPU to initialize
144  *
145  * Issues a fatal error for any critical errors that occur during
146  * initialization.
147  */
148 GPU_FUNC_QUALIFIER
149 void init_gpu(const gmx::MDLogger &GPU_FUNC_ARGUMENT(mdlog),
150               gmx_device_info_t *GPU_FUNC_ARGUMENT(deviceInfo)) GPU_FUNC_TERM
151
152 /*! \brief Frees up the CUDA GPU used by the active context at the time of calling.
153  *
154  * If \c deviceInfo is nullptr, then it is understood that no device
155  * was selected so no context is active to be freed. Otherwise, the
156  * context is explicitly destroyed and therefore all data uploaded to
157  * the GPU is lost. This must only be called when none of this data is
158  * required anymore, because subsequent attempts to free memory
159  * associated with the context will otherwise fail.
160  *
161  * Calls gmx_warning upon errors.
162  *
163  * \param[in]  deviceInfo   device info of the GPU to clean up for
164  *
165  * \returns                 true if no error occurs during the freeing.
166  */
167 CUDA_FUNC_QUALIFIER
168 void free_gpu(const gmx_device_info_t *CUDA_FUNC_ARGUMENT(deviceInfo)) CUDA_FUNC_TERM
169
170 /*! \brief Return a pointer to the device info for \c deviceId
171  *
172  * \param[in] gpu_info      GPU info of all detected devices in the system.
173  * \param[in] deviceId      ID for the GPU device requested.
174  *
175  * \returns                 Pointer to the device info for \c deviceId.
176  */
177 GPU_FUNC_QUALIFIER
178 gmx_device_info_t *getDeviceInfo(const gmx_gpu_info_t &GPU_FUNC_ARGUMENT(gpu_info),
179                                  int GPU_FUNC_ARGUMENT(deviceId)) GPU_FUNC_TERM_WITH_RETURN(NULL)
180
181 /*! \brief Returns the device ID of the CUDA GPU currently in use.
182  *
183  * The GPU used is the one that is active at the time of the call in the active context.
184  *
185  * \returns                 device ID of the GPU in use at the time of the call
186  */
187 CUDA_FUNC_QUALIFIER
188 int get_current_cuda_gpu_device_id(void) CUDA_FUNC_TERM_WITH_RETURN(-1)
189
190 /*! \brief Formats and returns a device information string for a given GPU.
191  *
192  * Given an index *directly* into the array of available GPUs (gpu_dev)
193  * returns a formatted info string for the respective GPU which includes
194  * ID, name, compute capability, and detection status.
195  *
196  * \param[out]  s           pointer to output string (has to be allocated externally)
197  * \param[in]   gpu_info    Information about detected GPUs
198  * \param[in]   index       an index *directly* into the array of available GPUs
199  */
200 GPU_FUNC_QUALIFIER
201 void get_gpu_device_info_string(char *GPU_FUNC_ARGUMENT(s),
202                                 const struct gmx_gpu_info_t &GPU_FUNC_ARGUMENT(gpu_info),
203                                 int GPU_FUNC_ARGUMENT(index)) GPU_FUNC_TERM
204
205 /*! \brief Returns the size of the gpu_dev_info struct.
206  *
207  * The size of gpu_dev_info can be used for allocation and communication.
208  *
209  * \returns                 size in bytes of gpu_dev_info
210  */
211 GPU_FUNC_QUALIFIER
212 size_t sizeof_gpu_dev_info(void) GPU_FUNC_TERM_WITH_RETURN(0)
213
214 /*! \brief Returns a pointer *ptr to page-locked memory of size nbytes.
215  *
216  * The allocated memory is suitable to be used for data transfers between host
217  * and GPU.
218  * Error handling should be done within this function.
219  */
220 typedef void gmx_host_alloc_t (void **ptr, size_t nbytes);
221
222 /*! \brief Frees page-locked memory pointed to by *ptr.
223  *
224  * NULL should not be passed to this function.
225  */
226 typedef void gmx_host_free_t (void *ptr);
227
228 /*! \brief Set page-locked memory allocation functions used by the GPU host. */
229 void gpu_set_host_malloc_and_free(bool               bUseGpuKernels,
230                                   gmx_host_alloc_t **nb_alloc,
231                                   gmx_host_free_t  **nb_free);
232
233
234
235 /*! \brief Starts the GPU profiler if mdrun is being profiled.
236  *
237  *  When a profiler run is in progress (based on the presence of the NVPROF_ID
238  *  env. var.), the profiler is started to begin collecting data during the
239  *  rest of the run (or until stopGpuProfiler is called).
240  *
241  *  Note that this is implemented only for the CUDA API.
242  */
243 CUDA_FUNC_QUALIFIER
244 void startGpuProfiler(void) CUDA_FUNC_TERM
245
246
247 /*! \brief Resets the GPU profiler if mdrun is being profiled.
248  *
249  * When a profiler run is in progress (based on the presence of the NVPROF_ID
250  * env. var.), the profiler data is restet in order to eliminate the data collected
251  * from the preceding part fo the run.
252  *
253  * This function should typically be called at the mdrun counter reset time.
254  *
255  * Note that this is implemented only for the CUDA API.
256  */
257 CUDA_FUNC_QUALIFIER
258 void resetGpuProfiler(void) CUDA_FUNC_TERM
259
260
261 /*! \brief Stops the CUDA profiler if mdrun is being profiled.
262  *
263  *  This function can be called at cleanup when skipping recording
264  *  recording subsequent API calls from being traces/profiled is desired,
265  *  e.g. before uninitialization.
266  *
267  *  Note that this is implemented only for the CUDA API.
268  */
269 CUDA_FUNC_QUALIFIER
270 void stopGpuProfiler(void) CUDA_FUNC_TERM
271
272 //! Tells whether the host buffer was pinned for non-blocking transfers. Only implemented for CUDA.
273 CUDA_FUNC_QUALIFIER
274 bool isHostMemoryPinned(void *CUDA_FUNC_ARGUMENT(h_ptr)) CUDA_FUNC_TERM_WITH_RETURN(false)
275
276 #endif