2b83752c2ae2954b9bc533a8f19f62b3daf01397
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / gpu_utils / devicebuffer.cuh
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2018,2019,2020,2021, by the GROMACS development team, led by
5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
35 #ifndef GMX_GPU_UTILS_DEVICEBUFFER_CUH
36 #define GMX_GPU_UTILS_DEVICEBUFFER_CUH
37
38 /*! \libinternal \file
39  *  \brief Implements the DeviceBuffer type and routines for CUDA.
40  *  Should only be included directly by the main DeviceBuffer file devicebuffer.h.
41  *  TODO: the intent is for DeviceBuffer to become a class.
42  *
43  *  \author Aleksei Iupinov <a.yupinov@gmail.com>
44  *
45  *  \inlibraryapi
46  */
47
48 #include "gromacs/gpu_utils/cuda_arch_utils.cuh"
49 #include "gromacs/gpu_utils/cudautils.cuh"
50 #include "gromacs/gpu_utils/device_context.h"
51 #include "gromacs/gpu_utils/device_stream.h"
52 #include "gromacs/gpu_utils/devicebuffer_datatype.h"
53 #include "gromacs/gpu_utils/gpu_utils.h" //only for GpuApiCallBehavior
54 #include "gromacs/gpu_utils/gputraits.cuh"
55 #include "gromacs/utility/gmxassert.h"
56 #include "gromacs/utility/stringutil.h"
57
58 /*! \brief
59  * Allocates a device-side buffer.
60  * It is currently a caller's responsibility to call it only on not-yet allocated buffers.
61  *
62  * \tparam        ValueType            Raw value type of the \p buffer.
63  * \param[in,out] buffer               Pointer to the device-side buffer.
64  * \param[in]     numValues            Number of values to accommodate.
65  * \param[in]     deviceContext        The buffer's dummy device  context - not managed explicitly in CUDA RT.
66  */
67 template<typename ValueType>
68 void allocateDeviceBuffer(DeviceBuffer<ValueType>* buffer, size_t numValues, const DeviceContext& /* deviceContext */)
69 {
70     GMX_ASSERT(buffer, "needs a buffer pointer");
71     cudaError_t stat = cudaMalloc((void**)buffer, numValues * sizeof(ValueType));
72     GMX_RELEASE_ASSERT(
73             stat == cudaSuccess,
74             ("Allocation of the device buffer failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
75 }
76
77 /*! \brief
78  * Frees a device-side buffer.
79  * This does not reset separately stored size/capacity integers,
80  * as this is planned to be a destructor of DeviceBuffer as a proper class,
81  * and no calls on \p buffer should be made afterwards.
82  *
83  * \param[in] buffer  Pointer to the buffer to free.
84  */
85 template<typename DeviceBuffer>
86 void freeDeviceBuffer(DeviceBuffer* buffer)
87 {
88     GMX_ASSERT(buffer, "needs a buffer pointer");
89     if (*buffer)
90     {
91         cudaError_t stat = cudaFree(*buffer);
92         GMX_RELEASE_ASSERT(
93                 stat == cudaSuccess,
94                 ("Freeing of the device buffer failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
95     }
96 }
97
98 /*! \brief
99  * Performs the host-to-device data copy, synchronous or asynchronously on request.
100  *
101  * \tparam        ValueType            Raw value type of the \p buffer.
102  * \param[in,out] buffer               Pointer to the device-side buffer
103  * \param[in]     hostBuffer           Pointer to the raw host-side memory, also typed \p ValueType
104  * \param[in]     startingOffset       Offset (in values) at the device-side buffer to copy into.
105  * \param[in]     numValues            Number of values to copy.
106  * \param[in]     deviceStream         GPU stream to perform asynchronous copy in.
107  * \param[in]     transferKind         Copy type: synchronous or asynchronous.
108  * \param[out]    timingEvent          A dummy pointer to the H2D copy timing event to be filled in.
109  *                                     Not used in CUDA implementation.
110  */
111 template<typename ValueType>
112 void copyToDeviceBuffer(DeviceBuffer<ValueType>* buffer,
113                         const ValueType*         hostBuffer,
114                         size_t                   startingOffset,
115                         size_t                   numValues,
116                         const DeviceStream&      deviceStream,
117                         GpuApiCallBehavior       transferKind,
118                         CommandEvent* /*timingEvent*/)
119 {
120     if (numValues == 0)
121     {
122         return;
123     }
124     GMX_ASSERT(buffer, "needs a buffer pointer");
125     GMX_ASSERT(hostBuffer, "needs a host buffer pointer");
126     cudaError_t  stat;
127     const size_t bytes = numValues * sizeof(ValueType);
128
129     switch (transferKind)
130     {
131         case GpuApiCallBehavior::Async:
132             GMX_ASSERT(isHostMemoryPinned(hostBuffer), "Source host buffer was not pinned for CUDA");
133             stat = cudaMemcpyAsync(*((ValueType**)buffer) + startingOffset,
134                                    hostBuffer,
135                                    bytes,
136                                    cudaMemcpyHostToDevice,
137                                    deviceStream.stream());
138             GMX_RELEASE_ASSERT(
139                     stat == cudaSuccess,
140                     ("Asynchronous H2D copy failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
141             break;
142
143         case GpuApiCallBehavior::Sync:
144             stat = cudaMemcpy(
145                     *((ValueType**)buffer) + startingOffset, hostBuffer, bytes, cudaMemcpyHostToDevice);
146             GMX_RELEASE_ASSERT(
147                     stat == cudaSuccess,
148                     ("Synchronous H2D copy failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
149             break;
150
151         default: throw;
152     }
153 }
154
155 /*! \brief
156  * Performs the device-to-host data copy, synchronous or asynchronously on request.
157  *
158  * \tparam        ValueType            Raw value type of the \p buffer.
159  * \param[in,out] hostBuffer           Pointer to the raw host-side memory, also typed \p ValueType
160  * \param[in]     buffer               Pointer to the device-side buffer
161  * \param[in]     startingOffset       Offset (in values) at the device-side buffer to copy from.
162  * \param[in]     numValues            Number of values to copy.
163  * \param[in]     deviceStream         GPU stream to perform asynchronous copy in.
164  * \param[in]     transferKind         Copy type: synchronous or asynchronous.
165  * \param[out]    timingEvent          A dummy pointer to the H2D copy timing event to be filled in.
166  *                                     Not used in CUDA implementation.
167  */
168 template<typename ValueType>
169 void copyFromDeviceBuffer(ValueType*               hostBuffer,
170                           DeviceBuffer<ValueType>* buffer,
171                           size_t                   startingOffset,
172                           size_t                   numValues,
173                           const DeviceStream&      deviceStream,
174                           GpuApiCallBehavior       transferKind,
175                           CommandEvent* /*timingEvent*/)
176 {
177     if (numValues == 0)
178     {
179         return;
180     }
181     GMX_ASSERT(buffer, "needs a buffer pointer");
182     GMX_ASSERT(hostBuffer, "needs a host buffer pointer");
183
184     cudaError_t  stat;
185     const size_t bytes = numValues * sizeof(ValueType);
186     switch (transferKind)
187     {
188         case GpuApiCallBehavior::Async:
189             GMX_ASSERT(isHostMemoryPinned(hostBuffer),
190                        "Destination host buffer was not pinned for CUDA");
191             stat = cudaMemcpyAsync(hostBuffer,
192                                    *((ValueType**)buffer) + startingOffset,
193                                    bytes,
194                                    cudaMemcpyDeviceToHost,
195                                    deviceStream.stream());
196             GMX_RELEASE_ASSERT(
197                     stat == cudaSuccess,
198                     ("Asynchronous D2H copy failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
199             break;
200
201         case GpuApiCallBehavior::Sync:
202             stat = cudaMemcpy(
203                     hostBuffer, *((ValueType**)buffer) + startingOffset, bytes, cudaMemcpyDeviceToHost);
204             GMX_RELEASE_ASSERT(
205                     stat == cudaSuccess,
206                     ("Synchronous D2H copy failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
207             break;
208
209         default: throw;
210     }
211 }
212
213 /*! \brief
214  * Performs the device-to-device data copy, synchronous or asynchronously on request.
215  *
216  * \tparam        ValueType                Raw value type of the \p buffer.
217  * \param[in,out] destinationDeviceBuffer  Device-side buffer to copy to
218  * \param[in]     sourceDeviceBuffer       Device-side buffer to copy from
219  * \param[in]     numValues                Number of values to copy.
220  * \param[in]     deviceStream             GPU stream to perform asynchronous copy in.
221  * \param[in]     transferKind             Copy type: synchronous or asynchronous.
222  * \param[out]    timingEvent              A dummy pointer to the D2D copy timing event to be filled
223  * in. Not used in CUDA implementation.
224  */
225 template<typename ValueType>
226 void copyBetweenDeviceBuffers(DeviceBuffer<ValueType>* destinationDeviceBuffer,
227                               DeviceBuffer<ValueType>* sourceDeviceBuffer,
228                               size_t                   numValues,
229                               const DeviceStream&      deviceStream,
230                               GpuApiCallBehavior       transferKind,
231                               CommandEvent* /*timingEvent*/)
232 {
233     if (numValues == 0)
234     {
235         return;
236     }
237     GMX_ASSERT(destinationDeviceBuffer, "needs a destination buffer pointer");
238     GMX_ASSERT(sourceDeviceBuffer, "needs a source buffer pointer");
239
240     cudaError_t  stat;
241     const size_t bytes = numValues * sizeof(ValueType);
242     switch (transferKind)
243     {
244         case GpuApiCallBehavior::Async:
245             stat = cudaMemcpyAsync(*destinationDeviceBuffer,
246                                    *sourceDeviceBuffer,
247                                    bytes,
248                                    cudaMemcpyDeviceToDevice,
249                                    deviceStream.stream());
250             GMX_RELEASE_ASSERT(
251                     stat == cudaSuccess,
252                     ("Asynchronous D2D copy failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
253             break;
254
255         case GpuApiCallBehavior::Sync:
256             stat = cudaMemcpy(*destinationDeviceBuffer, *sourceDeviceBuffer, bytes, cudaMemcpyDeviceToDevice);
257             GMX_RELEASE_ASSERT(
258                     stat == cudaSuccess,
259                     ("Synchronous D2D copy failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
260             break;
261
262         default: throw;
263     }
264 }
265
266 /*! \brief
267  * Clears the device buffer asynchronously.
268  *
269  * \tparam        ValueType       Raw value type of the \p buffer.
270  * \param[in,out] buffer          Pointer to the device-side buffer
271  * \param[in]     startingOffset  Offset (in values) at the device-side buffer to start clearing at.
272  * \param[in]     numValues       Number of values to clear.
273  * \param[in]     deviceStream    GPU stream.
274  */
275 template<typename ValueType>
276 void clearDeviceBufferAsync(DeviceBuffer<ValueType>* buffer,
277                             size_t                   startingOffset,
278                             size_t                   numValues,
279                             const DeviceStream&      deviceStream)
280 {
281     if (numValues == 0)
282     {
283         return;
284     }
285     GMX_ASSERT(buffer, "needs a buffer pointer");
286     const size_t bytes   = numValues * sizeof(ValueType);
287     const char   pattern = 0;
288
289     cudaError_t stat = cudaMemsetAsync(
290             *((ValueType**)buffer) + startingOffset, pattern, bytes, deviceStream.stream());
291     GMX_RELEASE_ASSERT(stat == cudaSuccess,
292                        ("Couldn't clear the device buffer. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
293 }
294
295 /*! \brief Check the validity of the device buffer.
296  *
297  * Checks if the buffer is not nullptr.
298  *
299  * \todo Add checks on the buffer size when it will be possible.
300  *
301  * \param[in] buffer        Device buffer to be checked.
302  * \param[in] requiredSize  Number of elements that the buffer will have to accommodate.
303  *
304  * \returns Whether the device buffer can be set.
305  */
306 template<typename T>
307 gmx_unused static bool checkDeviceBuffer(DeviceBuffer<T> buffer, gmx_unused int requiredSize)
308 {
309     GMX_ASSERT(buffer != nullptr, "The device pointer is nullptr");
310     return buffer != nullptr;
311 }
312
313 //! Device texture wrapper.
314 using DeviceTexture = cudaTextureObject_t;
315
316 /*! \brief Create a texture object for an array of type ValueType.
317  *
318  * Creates the device buffer, copies data and binds texture object for an array of type ValueType.
319  *
320  * \todo Test if using textures is still relevant on modern hardware.
321  *
322  * \tparam      ValueType      Raw data type.
323  *
324  * \param[out]  deviceBuffer   Device buffer to store data in.
325  * \param[out]  deviceTexture  Device texture object to initialize.
326  * \param[in]   hostBuffer     Host buffer to get date from
327  * \param[in]   numValues      Number of elements in the buffer.
328  * \param[in]   deviceContext  GPU device context.
329  */
330 template<typename ValueType>
331 void initParamLookupTable(DeviceBuffer<ValueType>* deviceBuffer,
332                           DeviceTexture*           deviceTexture,
333                           const ValueType*         hostBuffer,
334                           int                      numValues,
335                           const DeviceContext&     deviceContext)
336 {
337     if (numValues == 0)
338     {
339         return;
340     }
341     GMX_ASSERT(hostBuffer, "Host buffer should be specified.");
342
343     allocateDeviceBuffer(deviceBuffer, numValues, deviceContext);
344
345     const size_t sizeInBytes = numValues * sizeof(ValueType);
346
347     cudaError_t stat =
348             cudaMemcpy(*((ValueType**)deviceBuffer), hostBuffer, sizeInBytes, cudaMemcpyHostToDevice);
349
350     GMX_RELEASE_ASSERT(stat == cudaSuccess,
351                        ("Synchronous H2D copy failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
352
353     if (!c_disableCudaTextures)
354     {
355         cudaResourceDesc rd;
356         cudaTextureDesc  td;
357
358         memset(&rd, 0, sizeof(rd));
359         rd.resType                = cudaResourceTypeLinear;
360         rd.res.linear.devPtr      = *deviceBuffer;
361         rd.res.linear.desc        = cudaCreateChannelDesc<ValueType>();
362         rd.res.linear.sizeInBytes = sizeInBytes;
363
364         memset(&td, 0, sizeof(td));
365         td.readMode = cudaReadModeElementType;
366         stat        = cudaCreateTextureObject(deviceTexture, &rd, &td, nullptr);
367         GMX_RELEASE_ASSERT(
368                 stat == cudaSuccess,
369                 ("Binding of the texture object failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
370     }
371 }
372
373 /*! \brief Unbind the texture and release the CUDA texture object.
374  *
375  * \tparam         ValueType      Raw data type
376  *
377  * \param[in,out]  deviceBuffer   Device buffer to store data in.
378  * \param[in,out]  deviceTexture  Device texture object to unbind.
379  */
380 template<typename ValueType>
381 void destroyParamLookupTable(DeviceBuffer<ValueType>* deviceBuffer, DeviceTexture& deviceTexture)
382 {
383     if (!c_disableCudaTextures && deviceTexture && deviceBuffer)
384     {
385         cudaError_t stat = cudaDestroyTextureObject(deviceTexture);
386         GMX_RELEASE_ASSERT(
387                 stat == cudaSuccess,
388                 ("Destruction of the texture object failed. " + gmx::getDeviceErrorString(stat)).c_str());
389     }
390     freeDeviceBuffer(deviceBuffer);
391 }
392
393 #endif