5cdc5bb20b37ce35e612ee263ceca0ed5e640fcf
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / gpu_utils / device_stream.cu
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2020, by the GROMACS development team, led by
5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
35 /*! \internal \file
36  *
37  * \brief Implements the DeviceStream for CUDA.
38  *
39  * \author Artem Zhmurov <zhmurov@gmail.com>
40  *
41  * \ingroup module_gpu_utils
42  */
43 #include "gmxpre.h"
44
45 #include "device_stream.h"
46
47 #include "gromacs/utility/exceptions.h"
48 #include "gromacs/utility/gmxassert.h"
49 #include "gromacs/utility/stringutil.h"
50
51 DeviceStream::DeviceStream()
52 {
53     stream_ = nullptr;
54 }
55
56 void DeviceStream::init(const DeviceContext& /* deviceContext */,
57                         DeviceStreamPriority priority,
58                         const bool /* useTiming */)
59 {
60     cudaError_t stat;
61
62     if (priority == DeviceStreamPriority::Normal)
63     {
64         stat = cudaStreamCreate(&stream_);
65         if (stat != cudaSuccess)
66         {
67             GMX_THROW(gmx::InternalError(gmx::formatString(
68                     "Could not create CUDA stream (CUDA error %d: %s).", stat, cudaGetErrorString(stat))));
69         }
70     }
71     else if (priority == DeviceStreamPriority::High)
72     {
73         // Note that the device we're running on does not have to
74         // support priorities, because we are querying the priority
75         // range, which in that case will be a single value.
76         int highestPriority;
77         stat = cudaDeviceGetStreamPriorityRange(nullptr, &highestPriority);
78         if (stat != cudaSuccess)
79         {
80             GMX_THROW(gmx::InternalError(gmx::formatString(
81                     "Could not query CUDA stream priority range (CUDA error %d: %s).", stat,
82                     cudaGetErrorString(stat))));
83         }
84
85         stat = cudaStreamCreateWithPriority(&stream_, cudaStreamDefault, highestPriority);
86         if (stat != cudaSuccess)
87         {
88             GMX_THROW(gmx::InternalError(gmx::formatString(
89                     "Could not create CUDA stream with high priority (CUDA error %d: %s).", stat,
90                     cudaGetErrorString(stat))));
91         }
92     }
93 }
94
95 DeviceStream::~DeviceStream()
96 {
97     if (isValid())
98     {
99         cudaError_t stat = cudaStreamDestroy(stream_);
100         GMX_RELEASE_ASSERT(stat == cudaSuccess,
101                            gmx::formatString("Failed to release CUDA stream (CUDA error %d: %s).",
102                                              stat, cudaGetErrorString(stat))
103                                    .c_str());
104         stream_ = nullptr;
105     }
106 }
107
108 cudaStream_t DeviceStream::stream() const
109 {
110     return stream_;
111 }
112
113 bool DeviceStream::isValid() const
114 {
115     return (stream_ != nullptr);
116 }
117
118 void DeviceStream::synchronize() const
119 {
120     cudaError_t stat = cudaStreamSynchronize(stream_);
121     GMX_RELEASE_ASSERT(stat == cudaSuccess,
122                        gmx::formatString("cudaStreamSynchronize failed  (CUDA error %d: %s).", stat,
123                                          cudaGetErrorString(stat))
124                                .c_str());
125 }