70ef8f937c3476b20e91e2d048fb759d4b36f9fb
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / ewald / pme_pp_comm_gpu_impl.h
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2019,2020,2021, by the GROMACS development team, led by
5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
35 /*! \internal \file
36  *
37  * \brief Declares CUDA implementation class for PME-PP communications
38  *
39  * \author Alan Gray <alang@nvidia.com>
40  *
41  * \ingroup module_ewald
42  */
43 #ifndef GMX_PME_PP_COMM_GPU_IMPL_H
44 #define GMX_PME_PP_COMM_GPU_IMPL_H
45
46 #include "gromacs/ewald/pme_pp_comm_gpu.h"
47 #include "gromacs/gpu_utils/devicebuffer_datatype.h"
48 #include "gromacs/gpu_utils/gpueventsynchronizer.cuh"
49 #include "gromacs/gpu_utils/gputraits.h"
50 #include "gromacs/math/vectypes.h"
51 #include "gromacs/utility/gmxmpi.h"
52
53 namespace gmx
54 {
55
56 /*! \internal \brief Class with interfaces and data for CUDA version of PME-PP Communication */
57 class PmePpCommGpu::Impl
58 {
59
60 public:
61     /*! \brief Creates PME-PP GPU communication object.
62      *
63      * \param[in] comm            Communicator used for simulation
64      * \param[in] pmeRank         Rank of PME task
65      * \param[in] deviceContext   GPU context.
66      * \param[in] deviceStream    GPU stream.
67      */
68     Impl(MPI_Comm comm, int pmeRank, const DeviceContext& deviceContext, const DeviceStream& deviceStream);
69     ~Impl();
70
71     /*! \brief Perform steps required when buffer size changes
72      * \param[in]  size   Number of elements in buffer
73      */
74     void reinit(int size);
75
76     /*! \brief Pull force buffer directly from GPU memory on PME
77      * rank to either GPU or CPU memory on PP task using CUDA
78      * Memory copy.
79      *
80      * recvPtr should be in GPU or CPU memory if recvPmeForceToGpu
81      * is true or false, respectively. If receiving to GPU, this
82      * method should be called before the local GPU buffer
83      * operations. If receiving to CPU it should be called
84      * before forces are reduced with the other force
85      * contributions on the CPU. It will automatically wait for
86      * remote PME force data to be ready.
87      *
88      * \param[out] recvPtr CPU buffer to receive PME force data
89      * \param[in] recvSize Number of elements to receive
90      * \param[in] receivePmeForceToGpu Whether receive is to GPU, otherwise CPU
91      */
92     void receiveForceFromPmeCudaDirect(void* recvPtr, int recvSize, bool receivePmeForceToGpu);
93
94
95     /*! \brief Push coordinates buffer directly to GPU memory on PME
96      * task, from either GPU or CPU memory on PP task using CUDA
97      * Memory copy. sendPtr should be in GPU or CPU memory if
98      * sendPmeCoordinatesFromGpu is true or false respectively. If
99      * sending from GPU, this method should be called after the
100      * local GPU coordinate buffer operations. The remote PME task will
101      * automatically wait for data to be copied before commencing PME force calculations.
102      * \param[in] sendPtr Buffer with coordinate data
103      * \param[in] sendSize Number of elements to send
104      * \param[in] sendPmeCoordinatesFromGpu Whether send is from GPU, otherwise CPU
105      * \param[in] coordinatesReadyOnDeviceEvent Event recorded when coordinates are available on device
106      */
107     void sendCoordinatesToPmeCudaDirect(void*                 sendPtr,
108                                         int                   sendSize,
109                                         bool                  sendPmeCoordinatesFromGpu,
110                                         GpuEventSynchronizer* coordinatesReadyOnDeviceEvent);
111
112     /*! \brief
113      * Return pointer to buffer used for staging PME force on GPU
114      */
115     DeviceBuffer<Float3> getGpuForceStagingPtr();
116
117     /*! \brief
118      * Return pointer to event recorded when forces are ready
119      */
120     GpuEventSynchronizer* getForcesReadySynchronizer();
121
122 private:
123     //! GPU context handle (not used in CUDA)
124     const DeviceContext& deviceContext_;
125     //! Handle for CUDA stream used for the communication operations in this class
126     const DeviceStream& pmePpCommStream_;
127     //! Remote location of PME coordinate data buffer
128     void* remotePmeXBuffer_ = nullptr;
129     //! Remote location of PME force data buffer
130     void* remotePmeFBuffer_ = nullptr;
131     //! communicator for simulation
132     MPI_Comm comm_;
133     //! Rank of PME task
134     int pmeRank_ = -1;
135     //! Buffer for staging PME force on GPU
136     DeviceBuffer<gmx::RVec> d_pmeForces_;
137     //! number of atoms in PME force staging array
138     int d_pmeForcesSize_ = -1;
139     //! number of atoms allocated in recvbuf array
140     int d_pmeForcesSizeAlloc_ = -1;
141     //! Event recorded when PME forces are ready on PME task
142     GpuEventSynchronizer forcesReadySynchronizer_;
143     //! Event recorded when coordinates have been transferred to PME task
144     GpuEventSynchronizer pmeCoordinatesSynchronizer_;
145 };
146
147 } // namespace gmx
148
149 #endif