Apply clang-tidy-11 fixes to CUDA files
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / ewald / pme_gpu_program_impl.cu
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2018,2019,2020,2021, by the GROMACS development team, led by
5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
35
36 /*! \internal \file
37  * \brief
38  * Implements PmeGpuProgramImpl, which stores permanent PME GPU context-derived data,
39  * such as (compiled) kernel handles.
40  *
41  * \author Aleksei Iupinov <a.yupinov@gmail.com>
42  * \ingroup module_ewald
43  */
44 #include "gmxpre.h"
45
46 #include "pme_gpu_program_impl.h"
47
48 #include "pme_gpu_constants.h"
49 #include "pme_gpu_internal.h" // for GridOrdering enum
50 #include "pme_gpu_types_host.h"
51
52 // PME interpolation order
53 constexpr int c_pmeOrder = 4;
54 // These hardcoded spread/gather parameters refer to not-implemented PME GPU 2D decomposition in X/Y
55 constexpr bool c_wrapX = true;
56 constexpr bool c_wrapY = true;
57
58 constexpr int c_stateA = 0;
59 constexpr int c_stateB = 1;
60
61 //! PME CUDA kernels forward declarations. Kernels are documented in their respective files.
62 template<int order, bool computeSplines, bool spreadCharges, bool wrapX, bool wrapY, int mode, bool writeGlobal, ThreadsPerAtom threadsPerAtom>
63 __global__ void pme_spline_and_spread_kernel(PmeGpuCudaKernelParams kernelParams);
64
65 // Add extern declarations to inform that there will be a definition
66 // provided in another translation unit.
67 // clang-format off
68 extern template void __global__
69 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::Order>(const PmeGpuCudaKernelParams);
70 extern template void __global__
71 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
72 extern template void __global__
73 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, false, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::Order>(const PmeGpuCudaKernelParams);
74 extern template void __global__
75 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, false, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
76 extern template __global__ void
77 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::Order>(const PmeGpuCudaKernelParams);
78 extern template __global__ void
79 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
80 extern template __global__ void
81 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, false, ThreadsPerAtom::Order>(const PmeGpuCudaKernelParams);
82 extern template __global__ void
83 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
84 extern template __global__ void
85 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::Order>(const PmeGpuCudaKernelParams);
86 extern template __global__ void
87 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
88 extern template __global__ void
89 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, false, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::Order>(const PmeGpuCudaKernelParams);
90 extern template __global__ void
91 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, false, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
92 extern template __global__ void
93 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::Order>(const PmeGpuCudaKernelParams);
94 extern template __global__ void
95 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
96 extern template __global__ void
97 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, false, ThreadsPerAtom::Order>(const PmeGpuCudaKernelParams);
98 extern template __global__ void
99 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
100
101 template<GridOrdering gridOrdering, bool computeEnergyAndVirial, const int gridIndex> /* It is significantly slower to pass gridIndex as a kernel parameter */
102 __global__ void pme_solve_kernel(PmeGpuCudaKernelParams kernelParams);
103
104 // Add extern declarations to inform that there will be a definition
105 // provided in another translation unit.
106 // clang-format off
107 extern template __global__ void pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, false, c_stateA>(const PmeGpuCudaKernelParams);
108 extern template __global__ void pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, true, c_stateA>(const PmeGpuCudaKernelParams);
109 extern template __global__ void pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, false, c_stateA>(const PmeGpuCudaKernelParams);
110 extern template __global__ void pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, true, c_stateA>(const PmeGpuCudaKernelParams);
111 extern template __global__ void pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, false, c_stateB>(const PmeGpuCudaKernelParams);
112 extern template __global__ void pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, true, c_stateB>(const PmeGpuCudaKernelParams);
113 extern template __global__ void pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, false, c_stateB>(const PmeGpuCudaKernelParams);
114 extern template __global__ void pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, true, c_stateB>(const PmeGpuCudaKernelParams);
115 // clang-format on
116
117 template<int order, bool wrapX, bool wrapY, int nGrids, bool readGlobal, ThreadsPerAtom threadsPerAtom>
118 __global__ void pme_gather_kernel(PmeGpuCudaKernelParams kernelParams);
119
120 // Add extern declarations to inform that there will be a definition
121 // provided in another translation unit.
122 // clang-format off
123 extern template __global__ void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::Order>        (const PmeGpuCudaKernelParams);
124 extern template __global__ void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 1, false, ThreadsPerAtom::Order>       (const PmeGpuCudaKernelParams);
125 extern template __global__ void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared> (const PmeGpuCudaKernelParams);
126 extern template __global__ void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 1, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
127 extern template __global__ void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::Order>          (const PmeGpuCudaKernelParams);
128 extern template __global__ void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 2, false, ThreadsPerAtom::Order>         (const PmeGpuCudaKernelParams);
129 extern template __global__ void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>   (const PmeGpuCudaKernelParams);
130 extern template __global__ void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 2, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>  (const PmeGpuCudaKernelParams);
131 // clang-format on
132
133 PmeGpuProgramImpl::PmeGpuProgramImpl(const DeviceContext& deviceContext) :
134     deviceContext_(deviceContext)
135 {
136     // kernel parameters
137     warpSize_             = warp_size;
138     spreadWorkGroupSize   = c_spreadMaxThreadsPerBlock;
139     solveMaxWorkGroupSize = c_solveMaxThreadsPerBlock;
140     gatherWorkGroupSize   = c_gatherMaxThreadsPerBlock;
141
142     /* Not all combinations of the splineAndSpread, spline and Spread kernels are required
143      * If only the spline (without the spread) then it does not make sense not to write the data to global memory
144      * Similarly the spread kernel (without the spline) implies that we should read the spline data from global memory
145      */
146     // clang-format off
147     splineAndSpreadKernelSingle                       = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
148     splineAndSpreadKernelThPerAtom4Single             = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, false, ThreadsPerAtom::Order>;
149     splineAndSpreadKernelWriteSplinesSingle           = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
150     splineAndSpreadKernelWriteSplinesThPerAtom4Single = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::Order>;
151     splineKernelSingle                                = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, false, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
152     splineKernelThPerAtom4Single                      = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, false, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::Order>;
153     spreadKernelSingle                                = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
154     spreadKernelThPerAtom4Single                      = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::Order>;
155     splineAndSpreadKernelDual                         = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
156     splineAndSpreadKernelThPerAtom4Dual               = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, false, ThreadsPerAtom::Order>;
157     splineAndSpreadKernelWriteSplinesDual             = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
158     splineAndSpreadKernelWriteSplinesThPerAtom4Dual   = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::Order>;
159     splineKernelDual                                  = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, false, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
160     splineKernelThPerAtom4Dual                        = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true, false, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::Order>;
161     spreadKernelDual                                  = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
162     spreadKernelThPerAtom4Dual                        = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::Order>;
163     gatherKernelSingle                                = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 1, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
164     gatherKernelThPerAtom4Single                      = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 1, false, ThreadsPerAtom::Order>;
165     gatherKernelReadSplinesSingle                     = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
166     gatherKernelReadSplinesThPerAtom4Single           = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 1, true, ThreadsPerAtom::Order>;
167     gatherKernelDual                                  = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 2, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
168     gatherKernelThPerAtom4Dual                        = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 2, false, ThreadsPerAtom::Order>;
169     gatherKernelReadSplinesDual                       = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
170     gatherKernelReadSplinesThPerAtom4Dual             = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, 2, true, ThreadsPerAtom::Order>;
171     solveXYZKernelA                                   = pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, false, c_stateA>;
172     solveXYZEnergyKernelA                             = pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, true, c_stateA>;
173     solveYZXKernelA                                   = pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, false, c_stateA>;
174     solveYZXEnergyKernelA                             = pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, true, c_stateA>;
175     solveXYZKernelB                                   = pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, false, c_stateB>;
176     solveXYZEnergyKernelB                             = pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, true, c_stateB>;
177     solveYZXKernelB                                   = pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, false, c_stateB>;
178     solveYZXEnergyKernelB                             = pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, true, c_stateB>;
179     // clang-format on
180 }
181
182 PmeGpuProgramImpl::~PmeGpuProgramImpl() = default;