src/gromacs/correlationfunctions/integrate.cpp

   1 /*
   2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
   3  *
   4  * Copyright (c) 1991-2000, University of Groningen, The Netherlands.
   5  * Copyright (c) 2001-2004, The GROMACS development team.
   6  * Copyright (c) 2013,2014,2015, by the GROMACS development team, led by
   7  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
   8  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
   9  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
  10  *
  11  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
  12  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
  13  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
  14  * of the License, or (at your option) any later version.
  15  *
  16  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
  17  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  18  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  19  * Lesser General Public License for more details.
  20  *
  21  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  22  * License along with GROMACS; if not, see
  23  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
  24  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
  25  *
  26  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
  27  * consider that scientific software is very special. Version
  28  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
  29  * consider code for inclusion in the official distribution, but
  30  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
  31  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
  32  * official version at http://www.gromacs.org.
  33  *
  34  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
  35  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
  36  */
  37 /*! \brief
  38  * Implement routines for integrating a data set
  39  *
  40  * \author David van der Spoel <david.vanderspoel@icm.uu.se>
  41  */
  42 #include "gmxpre.h"
  43
  44 #include "integrate.h"
  45
  46 #include <math.h>
  47 #include <stdio.h>
  48
  49 #include "gromacs/math/vec.h"
  50 #include "gromacs/utility/fatalerror.h"
  51
  52 /*! \brief Integrate a function and printe the integral value. */
  53 real print_and_integrate(FILE *fp, int n, real dt, const real c[],
  54                          const real *fit, int nskip)
  55 {
  56     real c0, sum;
  57     int  j;
  58
  59     /* Use trapezoidal rule for calculating integral */
  60     sum = 0.0;
  61     for (j = 0; (j < n); j++)
  62     {
  63         c0 = c[j];
  64         if (fp && (nskip == 0 || j % nskip == 0))
  65         {
  66             fprintf(fp, "%10.3f  %10.5f\n", j*dt, c0);
  67         }
  68         if (j > 0)
  69         {
  70             sum += dt*(c0+c[j-1]);
  71         }
  72     }
  73     if (fp)
  74     {
  75         fprintf(fp, "&\n");
  76         if (fit)
  77         {
  78             for (j = 0; (j < n); j++)
  79             {
  80                 if (nskip == 0 || j % nskip == 0)
  81                 {
  82                     fprintf(fp, "%10.3f  %10.5f\n", j*dt, fit[j]);
  83                 }
  84             }
  85             fprintf(fp, "&\n");
  86         }
  87     }
  88     return sum*0.5;
  89 }
  90
  91 /*! \brief Compute and return the integral of a function. */
  92 real evaluate_integral(int n, const real x[], const real y[],
  93                        const real dy[], real aver_start,
  94                        real *stddev)
  95 {
  96     double sum, sum_var, w;
  97     double sum_tail = 0, sum2_tail = 0;
  98     int    j, nsum_tail = 0;
  99
 100     /* Use trapezoidal rule for calculating integral */
 101     if (n <= 0)
 102     {
 103         gmx_fatal(FARGS, "Evaluating integral: n = %d (file %s, line %d)",
 104                   n, __FILE__, __LINE__);
 105     }
 106
 107     sum     = 0;
 108     sum_var = 0;
 109     for (j = 0; (j < n); j++)
 110     {
 111         w = 0;
 112         if (j > 0)
 113         {
 114             w += 0.5*(x[j] - x[j-1]);
 115         }
 116         if (j < n-1)
 117         {
 118             w += 0.5*(x[j+1] - x[j]);
 119         }
 120         sum += w*y[j];
 121         if (dy)
 122         {
 123             /* Assume all errors are uncorrelated */
 124             sum_var += sqr(w*dy[j]);
 125         }
 126
 127         if ((aver_start > 0) && (x[j] >= aver_start))
 128         {
 129             sum_tail  += sum;
 130             sum2_tail += sqrt(sum_var);
 131             nsum_tail += 1;
 132         }
 133     }
 134
 135     if (nsum_tail > 0)
 136     {
 137         sum = sum_tail/nsum_tail;
 138         /* This is a worst case estimate, assuming all stddev's are correlated. */
 139         *stddev = sum2_tail/nsum_tail;
 140     }
 141     else
 142     {
 143         *stddev = sqrt(sum_var);
 144     }
 145
 146     return sum;
 147 }