src/gromacs/awh/tests/bias.cpp

   1 /*
   2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
   3  *
   4  * Copyright (c) 2017,2018,2019, by the GROMACS development team, led by
   5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
   6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
   7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
   8  *
   9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
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  11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
  12  * of the License, or (at your option) any later version.
  13  *
  14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
  15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  17  * Lesser General Public License for more details.
  18  *
  19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  20  * License along with GROMACS; if not, see
  21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
  22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
  23  *
  24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
  25  * consider that scientific software is very special. Version
  26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
  27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
  28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
  29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
  30  * official version at http://www.gromacs.org.
  31  *
  32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
  33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
  34  */
  35 #include "gmxpre.h"
  36
  37 #include "gromacs/awh/bias.h"
  38
  39 #include <cmath>
  40
  41 #include <memory>
  42 #include <tuple>
  43 #include <vector>
  44
  45 #include <gmock/gmock.h>
  46 #include <gtest/gtest.h>
  47
  48 #include "gromacs/awh/correlationgrid.h"
  49 #include "gromacs/awh/pointstate.h"
  50 #include "gromacs/mdtypes/awh_params.h"
  51 #include "gromacs/utility/stringutil.h"
  52
  53 #include "testutils/refdata.h"
  54 #include "testutils/testasserts.h"
  55
  56 namespace gmx
  57 {
  58
  59 namespace test
  60 {
  61
  62 /*! \internal \brief
  63  * Struct that gathers all input for setting up and using a Bias
  64  */
  65 struct AwhTestParameters
  66 {
  67     AwhTestParameters() = default;
  68     //! Move constructor
  69     AwhTestParameters(AwhTestParameters&& o) noexcept :
  70         beta(o.beta),
  71         awhDimParams(o.awhDimParams),
  72         awhBiasParams(o.awhBiasParams),
  73         awhParams(o.awhParams),
  74         dimParams(std::move(o.dimParams))
  75     {
  76         awhBiasParams.dimParams = &awhDimParams;
  77         awhParams.awhBiasParams = &awhBiasParams;
  78     }
  79     double beta; //!< 1/(kB*T)
  80
  81     AwhDimParams  awhDimParams;  //!< Dimension parameters pointed to by \p awhBiasParams
  82     AwhBiasParams awhBiasParams; //!< Bias parameters pointed to by \[ awhParams
  83     AwhParams     awhParams;     //!< AWH parameters, this is the struct to actually use
  84
  85     std::vector<DimParams> dimParams; //!< Dimension parameters for setting up Bias
  86 };
  87
  88 //! Helper function to set up the C-style AWH parameters for the test
  89 static AwhTestParameters getAwhTestParameters(int eawhgrowth, int eawhpotential)
  90 {
  91     AwhTestParameters params;
  92
  93     params.beta = 0.4;
  94
  95     AwhDimParams& awhDimParams = params.awhDimParams;
  96
  97     awhDimParams.period         = 0;
  98     awhDimParams.diffusion      = 0.1;
  99     awhDimParams.origin         = 0.5;
 100     awhDimParams.end            = 1.5;
 101     awhDimParams.coordValueInit = awhDimParams.origin;
 102     awhDimParams.coverDiameter  = 0;
 103
 104     AwhBiasParams& awhBiasParams = params.awhBiasParams;
 105
 106     awhBiasParams.ndim                 = 1;
 107     awhBiasParams.dimParams            = &awhDimParams;
 108     awhBiasParams.eTarget              = eawhtargetCONSTANT;
 109     awhBiasParams.targetBetaScaling    = 0;
 110     awhBiasParams.targetCutoff         = 0;
 111     awhBiasParams.eGrowth              = eawhgrowth;
 112     awhBiasParams.bUserData            = FALSE;
 113     awhBiasParams.errorInitial         = 0.5 / params.beta;
 114     awhBiasParams.shareGroup           = 0;
 115     awhBiasParams.equilibrateHistogram = FALSE;
 116
 117     double  convFactor = 1;
 118     double  k          = 1000;
 119     int64_t seed       = 93471803;
 120
 121     params.dimParams.emplace_back(convFactor, k, params.beta);
 122
 123     AwhParams& awhParams = params.awhParams;
 124
 125     awhParams.numBias                    = 1;
 126     awhParams.awhBiasParams              = &awhBiasParams;
 127     awhParams.seed                       = seed;
 128     awhParams.nstOut                     = 0;
 129     awhParams.nstSampleCoord             = 1;
 130     awhParams.numSamplesUpdateFreeEnergy = 10;
 131     awhParams.ePotential                 = eawhpotential;
 132     awhParams.shareBiasMultisim          = FALSE;
 133
 134     return params;
 135 }
 136
 137 //! Database of 21 test coordinates that represent a trajectory */
 138 const double g_coords[] = { 0.62, 0.70, 0.68, 0.80, 0.93, 0.87, 1.16, 1.14, 0.95, 0.89, 0.91,
 139                             0.86, 0.88, 0.79, 0.75, 0.82, 0.74, 0.70, 0.68, 0.71, 0.73 };
 140
 141 //! Convenience typedef: growth type enum, potential type enum, disable update skips
 142 typedef std::tuple<int, int, BiasParams::DisableUpdateSkips> BiasTestParameters;
 143
 144 /*! \brief Test fixture for testing Bias updates
 145  */
 146 class BiasTest : public ::testing::TestWithParam<BiasTestParameters>
 147 {
 148 public:
 149     //! Random seed for AWH MC sampling
 150     int64_t seed_;
 151
 152     //! Coordinates representing a trajectory in time
 153     std::vector<double> coordinates_;
 154     //! The awh Bias
 155     std::unique_ptr<Bias> bias_;
 156
 157     BiasTest() : coordinates_(std::begin(g_coords), std::end(g_coords))
 158     {
 159         /* We test all combinations of:
 160          *   eawhgrowth:
 161          *     eawhgrowthLINEAR:     final, normal update phase
 162          *     ewahgrowthEXP_LINEAR: intial phase, updated size is constant
 163          *   eawhpotential (should only affect the force output):
 164          *     eawhpotentialUMBRELLA:  MC on lambda (umbrella potential location)
 165          *     eawhpotentialCONVOLVED: MD on a convolved potential landscape
 166          *   disableUpdateSkips (should not affect the results):
 167          *     BiasParams::DisableUpdateSkips::yes: update the point state for every sample
 168          *     BiasParams::DisableUpdateSkips::no:  update the point state at an interval > 1 sample
 169          *
 170          * Note: It would be nice to explicitly check that eawhpotential
 171          *       and disableUpdateSkips do not affect the point state.
 172          *       But the reference data will also ensure this.
 173          */
 174         int                            eawhgrowth;
 175         int                            eawhpotential;
 176         BiasParams::DisableUpdateSkips disableUpdateSkips;
 177         std::tie(eawhgrowth, eawhpotential, disableUpdateSkips) = GetParam();
 178
 179         /* Set up a basic AWH setup with a single, 1D bias with parameters
 180          * such that we can measure the effects of different parameters.
 181          * The idea is to, among other things, have part of the interval
 182          * not covered by samples.
 183          */
 184         const AwhTestParameters params = getAwhTestParameters(eawhgrowth, eawhpotential);
 185
 186         seed_ = params.awhParams.seed;
 187
 188         double mdTimeStep = 0.1;
 189
 190         int numSamples = coordinates_.size() - 1; // No sample taken at step 0
 191         GMX_RELEASE_ASSERT(numSamples % params.awhParams.numSamplesUpdateFreeEnergy == 0,
 192                            "This test is intended to reproduce the situation when the might need "
 193                            "to write output during a normal AWH run, therefore the number of "
 194                            "samples should be a multiple of the free-energy update interval (but "
 195                            "the test should also runs fine without this condition).");
 196
 197         bias_ = std::make_unique<Bias>(-1, params.awhParams, params.awhBiasParams, params.dimParams,
 198                                        params.beta, mdTimeStep, 1, "", Bias::ThisRankWillDoIO::No,
 199                                        disableUpdateSkips);
 200     }
 201 };
 202
 203 TEST_P(BiasTest, ForcesBiasPmf)
 204 {
 205     gmx::test::TestReferenceData    data;
 206     gmx::test::TestReferenceChecker checker(data.rootChecker());
 207
 208     Bias& bias = *bias_;
 209
 210     /* Make strings with the properties we expect to be different in the tests.
 211      * These also helps to interpret the reference data.
 212      */
 213     std::vector<std::string> props;
 214     props.push_back(formatString("stage:           %s", bias.state().inInitialStage() ? "initial" : "final"));
 215     props.push_back(formatString("convolve forces: %s", bias.params().convolveForce ? "yes" : "no"));
 216     props.push_back(formatString("skip updates:    %s", bias.params().skipUpdates() ? "yes" : "no"));
 217
 218     SCOPED_TRACE(gmx::formatString("%s, %s, %s", props[0].c_str(), props[1].c_str(), props[2].c_str()));
 219
 220     std::vector<double> force, pot, potJump;
 221
 222     double  coordMaxValue = 0;
 223     double  potentialJump = 0;
 224     int64_t step          = 0;
 225     for (auto& coord : coordinates_)
 226     {
 227         coordMaxValue = std::max(coordMaxValue, std::abs(coord));
 228
 229         awh_dvec                    coordValue = { coord, 0, 0, 0 };
 230         double                      potential  = 0;
 231         gmx::ArrayRef<const double> biasForce  = bias.calcForceAndUpdateBias(
 232                 coordValue, &potential, &potentialJump, nullptr, nullptr, step, step, seed_, nullptr);
 233
 234         force.push_back(biasForce[0]);
 235         pot.push_back(potential);
 236         potJump.push_back(potentialJump);
 237
 238         step++;
 239     }
 240
 241     /* When skipping updates, ensure all skipped updates are performed here.
 242      * This should result in the same bias state as at output in a normal run.
 243      */
 244     if (bias.params().skipUpdates())
 245     {
 246         bias.doSkippedUpdatesForAllPoints();
 247     }
 248
 249     std::vector<double> pointBias, logPmfsum;
 250     for (auto& point : bias.state().points())
 251     {
 252         pointBias.push_back(point.bias());
 253         logPmfsum.push_back(point.logPmfSum());
 254     }
 255
 256     /* The umbrella force is computed from the coordinate deviation.
 257      * In taking this deviation we lose a lot of precision, so we should
 258      * compare against k*max(coord) instead of the instantaneous force.
 259      */
 260     const double kCoordMax = bias.dimParams()[0].k * coordMaxValue;
 261
 262     constexpr int ulpTol = 10;
 263
 264     checker.checkSequence(props.begin(), props.end(), "Properties");
 265     checker.setDefaultTolerance(absoluteTolerance(kCoordMax * GMX_DOUBLE_EPS * ulpTol));
 266     checker.checkSequence(force.begin(), force.end(), "Force");
 267     checker.checkSequence(pot.begin(), pot.end(), "Potential");
 268     checker.checkSequence(potJump.begin(), potJump.end(), "PotentialJump");
 269     checker.setDefaultTolerance(relativeToleranceAsUlp(1.0, ulpTol));
 270     checker.checkSequence(pointBias.begin(), pointBias.end(), "PointBias");
 271     checker.checkSequence(logPmfsum.begin(), logPmfsum.end(), "PointLogPmfsum");
 272 }
 273
 274 /* Scan initial/final phase, MC/convolved force and update skip (not) allowed
 275  * Both the convolving and skipping should not affect the bias and PMF.
 276  * It would be nice if the test would explicitly check for this.
 277  * Currently this is tested through identical reference data.
 278  */
 279 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(WithParameters,
 280                         BiasTest,
 281                         ::testing::Combine(::testing::Values(eawhgrowthLINEAR, eawhgrowthEXP_LINEAR),
 282                                            ::testing::Values(eawhpotentialUMBRELLA, eawhpotentialCONVOLVED),
 283                                            ::testing::Values(BiasParams::DisableUpdateSkips::yes,
 284                                                              BiasParams::DisableUpdateSkips::no)));
 285
 286 // Test that we detect coverings and exit the initial stage at the correct step
 287 TEST(BiasTest, DetectsCovering)
 288 {
 289     const AwhTestParameters params = getAwhTestParameters(eawhgrowthEXP_LINEAR, eawhpotentialCONVOLVED);
 290     const AwhDimParams&     awhDimParams = params.awhParams.awhBiasParams[0].dimParams[0];
 291
 292     const double mdTimeStep = 0.1;
 293
 294     Bias bias(-1, params.awhParams, params.awhBiasParams, params.dimParams, params.beta, mdTimeStep,
 295               1, "", Bias::ThisRankWillDoIO::No);
 296
 297     /* We use a trajectory of the sum of two sines to cover the reaction
 298      * coordinate range in a semi-realistic way. The period is 4*pi=12.57.
 299      * We get out of the initial stage after 4 coverings at step 300.
 300      */
 301     const int64_t exitStepRef = 300;
 302     const double  midPoint    = 0.5 * (awhDimParams.end + awhDimParams.origin);
 303     const double  halfWidth   = 0.5 * (awhDimParams.end - awhDimParams.origin);
 304
 305     bool inInitialStage = bias.state().inInitialStage();
 306     /* Normally this loop exits at exitStepRef, but we extend with failure */
 307     int64_t step;
 308     for (step = 0; step <= 2 * exitStepRef; step++)
 309     {
 310         double t     = step * mdTimeStep;
 311         double coord = midPoint + halfWidth * (0.5 * std::sin(t) + 0.55 * std::sin(1.5 * t));
 312
 313         awh_dvec coordValue    = { coord, 0, 0, 0 };
 314         double   potential     = 0;
 315         double   potentialJump = 0;
 316         bias.calcForceAndUpdateBias(coordValue, &potential, &potentialJump, nullptr, nullptr, step,
 317                                     step, params.awhParams.seed, nullptr);
 318
 319         inInitialStage = bias.state().inInitialStage();
 320         if (!inInitialStage)
 321         {
 322             break;
 323         }
 324     }
 325
 326     EXPECT_EQ(false, inInitialStage);
 327     if (!inInitialStage)
 328     {
 329         EXPECT_EQ(exitStepRef, step);
 330     }
 331 }
 332
 333 } // namespace test
 334 } // namespace gmx