Merge branch release-4-6 into master
[alexxy/gromacs.git] / src / gromacs / analysisdata / modules / frameaverager.h
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2013, by the GROMACS development team, led by
5  * David van der Spoel, Berk Hess, Erik Lindahl, and including many
6  * others, as listed in the AUTHORS file in the top-level source
7  * directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
35 /*! \internal \file
36  * \brief
37  * Declares gmx::AnalysisDataFrameAverager.
38  *
39  * \author Teemu Murtola <teemu.murtola@gmail.com>
40  * \ingroup module_analysisdata
41  */
42 #ifndef GMX_ANALYSISDATA_MODULES_FRAMEAVERAGER_H
43 #define GMX_ANALYSISDATA_MODULES_FRAMEAVERAGER_H
44
45 #include <vector>
46
47 #include "../../legacyheaders/types/simple.h"
48
49 #include "../../utility/gmxassert.h"
50
51 namespace gmx
52 {
53
54 class AnalysisDataPointSetRef;
55
56 /*! \internal \brief
57  * Helper class for modules that average values over frames.
58  *
59  * This class implements common functionality for analysis data modules that
60  * need to average a set of values over frames.  Currently, it is designed for
61  * computing averages for each input column independently, but should be
62  * relatively easy to make more general if required.
63  *
64  * This class takes care of accumulating the values and computing their
65  * variance.  It allows different number of samples for each input column.
66  * Accumulation is always in double precision and uses a formula that is
67  * relatively stable numerically.  For now, does nothing fancy,
68  * but provides ground for other implementation (e.g., related to
69  * parallelization) that would benefit all such modules.
70  *
71  * Methods in this class do not throw unless otherwise indicated.
72  *
73  * \ingroup module_analysisdata
74  */
75 class AnalysisDataFrameAverager
76 {
77     public:
78         AnalysisDataFrameAverager() : bFinished_(false) {}
79
80         /*! \brief
81          * Sets the number of columns in the input data.
82          *
83          * \throws std::bad_alloc if out of memory.
84          *
85          * Typically called from AnalysisDataModuleInterface::dataStarted().
86          *
87          * Must be called exactly once, before setting calling any other method
88          * in the class.
89          */
90         void setColumnCount(int columnCount);
91         /*! \brief
92          * Adds a single value to the average for a given column.
93          *
94          * \param[in] index  Index of the column to add the value to.
95          * \param[in] value  Value to add to the sample.
96          */
97         void addValue(int index, real value);
98         /*! \brief
99          * Accumulates data from a given point set into the average.
100          *
101          * Typically called from AnalysisDataModuleInterface::pointsAdded().
102          *
103          * Each call accumulates the values for those columns that are present
104          * in the point set.  Can be called multiple times for a frame, and
105          * does not need to be called for every frame.
106          */
107         void addPoints(const AnalysisDataPointSetRef &points);
108         /*! \brief
109          * Finalizes the calculation of the averages and variances.
110          *
111          * Does any computation that is not done during the accumulation in
112          * addPoints().  Currently, does nothing, but provided as a placeholder
113          * for more complex implementation.
114          *
115          * Typically called from AnalysisDataModuleInterface::dataFinished().
116          */
117         void finish();
118
119         /*! \brief
120          * Returns the computed average for a given column.
121          *
122          * If called before finish(), the results are undefined.
123          */
124         real average(int index) const
125         {
126             GMX_ASSERT(index >= 0 && index <= static_cast<int>(values_.size()),
127                        "Invalid column index");
128             GMX_ASSERT(bFinished_,
129                        "Values available only after finished() has been called");
130             return values_[index].average;
131         }
132         /*! \brief
133          * Returns the computed (sample) variance for a given column.
134          *
135          * If called before finish(), the results are undefined.
136          */
137         real variance(int index) const
138         {
139             GMX_ASSERT(index >= 0 && index <= static_cast<int>(values_.size()),
140                        "Invalid column index");
141             GMX_ASSERT(bFinished_,
142                        "Values available only after finished() has been called");
143             const AverageItem &item = values_[index];
144             return item.samples > 1 ? item.squaredSum / (item.samples - 1) : 0.0;
145         }
146         /*! \brief
147          * Returns the number of samples for a given column.
148          *
149          * If called before finish(), the results are undefined.
150          */
151         int sampleCount(int index) const
152         {
153             GMX_ASSERT(index >= 0 && index <= static_cast<int>(values_.size()),
154                        "Invalid column index");
155             GMX_ASSERT(bFinished_,
156                        "Values available only after finished() has been called");
157             return values_[index].samples;
158         }
159
160     private:
161         struct AverageItem
162         {
163             AverageItem() : average(0.0), squaredSum(0.0), samples(0) {}
164
165             //! Average of the values so far.
166             double               average;
167             //! Sum of squared deviations from the average for values so far.
168             double               squaredSum;
169             //! Number of values so far.
170             int                  samples;
171         };
172
173         std::vector<AverageItem> values_;
174         bool                     bFinished_;
175 };
176
177 } // namespace gmx
178
179 #endif