Fix MacOSX rpath
[alexxy/gromacs.git] / cmake / gmxManageGPU.cmake
1 #
2 # This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3 #
4 # Copyright (c) 2012,2013, by the GROMACS development team, led by
5 # David van der Spoel, Berk Hess, Erik Lindahl, and including many
6 # others, as listed in the AUTHORS file in the top-level source
7 # directory and at http://www.gromacs.org.
8 #
9 # GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11 # as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12 # of the License, or (at your option) any later version.
13 #
14 # GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17 # Lesser General Public License for more details.
18 #
19 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20 # License along with GROMACS; if not, see
21 # http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22 # Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23 #
24 # If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25 # consider that scientific software is very special. Version
26 # control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27 # consider code for inclusion in the official distribution, but
28 # derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29 # in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30 # official version at http://www.gromacs.org.
31 #
32 # To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33 # the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34 #
35 # If the user did not set GMX_GPU we'll consider this option to be
36 # in "auto" mode meaning that we will:
37 # - search for CUDA and set GMX_GPU=ON we find it
38 # - check whether GPUs are present
39 # - if CUDA is not found but GPUs were detected issue a warning
40 if (NOT DEFINED GMX_GPU)
41     set(GMX_GPU_AUTO TRUE CACHE INTERNAL "GPU acceleration will be selected automatically")
42 endif()
43 option(GMX_GPU "Enable GPU acceleration" OFF)
44
45 if(GMX_GPU AND GMX_DOUBLE)
46     message(FATAL_ERROR "GPU acceleration is not available in double precision!")
47 endif()
48 if(GMX_GPU_AUTO AND GMX_DOUBLE)
49     message(WARNING "GPU acceleration is not available in double precision, disabled!")
50     set_property(CACHE GMX_GPU PROPERTY VALUE OFF)
51     set_property(CACHE GMX_GPU_AUTO PROPERTY VALUE OFF)
52 endif()
53
54 # detect GPUs in the build host machine
55 if ((GMX_GPU OR GMX_GPU_AUTO) AND NOT GMX_GPU_DETECTION_DONE)
56     include(gmxDetectGpu)
57     gmx_detect_gpu()
58 endif()
59
60 # We need to call find_package even when we've already done the detection/setup
61 if(GMX_GPU OR GMX_GPU_AUTO)
62     if(NOT GMX_GPU AND NOT GMX_DETECT_GPU_AVAILABLE)
63         # Stay quiet when detection has occured and found no GPU.
64         # Noise is acceptable when there is a GPU or the user required one.
65         set(FIND_CUDA_QUIETLY QUIET)
66     endif()
67     # We support CUDA >=v3.2 on *nix, but <= v4.1 doesn't work with MSVC
68     if(MSVC)
69         find_package(CUDA 4.1 ${FIND_CUDA_QUIETLY})
70     else()
71         find_package(CUDA 3.2 ${FIND_CUDA_QUIETLY})
72     endif()
73     # Cmake 2.8.12 (and CMake 3.0) introduced a new bug where the cuda
74     # library dir is added twice as an rpath on APPLE, which in turn causes
75     # the install_name_tool to wreck the binaries when it tries to remove this
76     # path. Since this is set inside the cuda module, we remove the extra rpath
77     # added in the library string - an rpath is not a library anyway, and at
78     # least for Gromacs this works on all CMake versions. This should be
79     # reasonably future-proof, since newer versions of CMake appear to handle
80     # the rpath automatically based on the provided library path, meaning
81     # the explicit rpath specification is no longer needed.
82     if(APPLE AND (CMAKE_VERSION VERSION_GREATER 2.8.11))
83         foreach(elem ${CUDA_LIBRARIES})
84             if(elem MATCHES "-Wl,.*")
85                 list(REMOVE_ITEM CUDA_LIBRARIES ${elem})
86             endif()
87         endforeach(elem)
88     endif()
89 endif()
90
91 # Depending on the current vale of GMX_GPU and GMX_GPU_AUTO:
92 # - OFF, FALSE: Will skip this detection/setup.
93 # - OFF, TRUE : Will keep GMX_GPU=OFF if no CUDA is detected, but will assemble
94 #               a warning message which will be issued at the end of the
95 #               configuration if GPU(s) were found in the build system.
96 # - ON , FALSE: The user requested GPU build and this requires CUDA, so we will
97 #               fail if it is not available.
98 # - ON , TRUE : Can't happen (GMX_GPU=ON can only be user-set at this point)
99 if((GMX_GPU OR GMX_GPU_AUTO) AND NOT GMX_GPU_DETECTION_DONE)
100     if (EXISTS ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR})
101         set(CUDA_FOUND TRUE CACHE INTERNAL "Whether the CUDA toolkit was found" FORCE)
102     else()
103         set(CUDA_FOUND FALSE CACHE INTERNAL "Whether the CUDA toolkit was found" FORCE)
104     endif()
105
106     # assemble warning/error message
107     if (GMX_DETECT_GPU_AVAILABLE)
108         set(_msg "
109     ${GMX_DETECT_GPU_COUNT} NVIDIA GPU(s) found in the system")
110
111         # append GPU names
112         if (NOT GMX_DETECT_GPU_INFO STREQUAL "")
113             set(_msg "${_msg}:")
114             foreach(gpu ${GMX_DETECT_GPU_INFO})
115                 set(_msg "${_msg}
116                 ${gpu}")
117             endforeach()
118         endif()
119
120         # TODO remove the second part of the message when we'll have compute
121         # capability information from the detection.
122         set(_msg "${_msg}
123     Compute capability information not available, consult the NVIDIA website:
124     https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
125             ")
126     endif()
127
128         set(CUDA_NOTFOUND_MESSAGE "
129     mdrun supports native GPU acceleration on NVIDIA hardware with compute
130     capability >=2.0 (Fermi or later). This requires the NVIDIA CUDA toolkit,
131     which was not found. Its location can be hinted by setting the
132     CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR CMake option (does not work as an environment variable).
133     The typical location would be /usr/local/cuda[-version].
134     Note that CPU or GPU acceleration can be selected at runtime!
135
136     ${_msg}")
137         unset(_msg)
138
139     if (NOT CUDA_FOUND)
140         if (GMX_GPU_AUTO)
141             # Disable GPU acceleration in auto mode
142             message(STATUS "No compatible CUDA toolkit found (v3.2+), disabling native GPU acceleration")
143             set_property(CACHE GMX_GPU PROPERTY VALUE OFF)
144             set(CUDA_NOTFOUND_AUTO ON)
145         else ()
146             # the user requested CUDA, but it wasn't found
147             message(FATAL_ERROR "${CUDA_NOTFOUND_MESSAGE}")
148         endif()
149     else()
150         if (GMX_GPU_AUTO)
151             message(STATUS "Enabling native GPU acceleration")
152             set_property(CACHE GMX_GPU PROPERTY VALUE ON)
153         endif()
154     endif() # NOT CUDA_FOUND
155 endif()
156 # Annoyingly enough, FindCUDA leaves a few variables behind as non-advanced.
157 # We need to mark these advanced outside the conditional, otherwise, if the
158 # user turns GMX_GPU=OFF after a failed cmake pass, these variables will be
159 # left behind in the cache.
160 mark_as_advanced(CUDA_BUILD_CUBIN CUDA_BUILD_EMULATION CUDA_SDK_ROOT_DIR CUDA_VERBOSE_BUILD)
161 if(NOT GMX_GPU)
162     mark_as_advanced(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR)
163 endif()
164
165 # Try to execute ${CUDA_NVCC_EXECUTABLE} --version and set the output
166 # (or an error string) in the argument variable.
167 # Note that semicolon is used as separator for nvcc.
168 #
169 # Parameters:
170 #   COMPILER_INFO   - [output variable] string with compiler path, ID and
171 #                     some compiler-provided information
172 #   COMPILER_FLAGS  - [output variable] flags for the compiler
173 #
174 macro(get_cuda_compiler_info COMPILER_INFO COMPILER_FLAGS)
175     if(CUDA_NVCC_EXECUTABLE)
176
177         # Get the nvcc version string. This is multi-line, but since it is only 4 lines
178         # and might change in the future it is better to store than trying to parse out
179         # the version from the current format.
180         execute_process(COMMAND ${CUDA_NVCC_EXECUTABLE} --version
181             RESULT_VARIABLE _nvcc_version_res
182             OUTPUT_VARIABLE _nvcc_version_out
183             ERROR_VARIABLE  _nvcc_version_err
184             OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE)
185         if (${_nvcc_version_res} EQUAL 0)
186             # Fix multi-line mess: Replace newline with ";" so we can use it in a define
187             string(REPLACE "\n" ";" _nvcc_info_singleline ${_nvcc_version_out})
188             SET(${COMPILER_INFO} "${CUDA_NVCC_EXECUTABLE} ${_nvcc_info_singleline}")
189             string(TOUPPER ${CMAKE_BUILD_TYPE} _build_type)
190             SET(_compiler_flags "${CUDA_NVCC_FLAGS_${_build_type}}")
191             if(CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS)
192                 string(REGEX REPLACE "[ ]+" ";" _cxx_flags_nospace "${BUILD_CXXFLAGS}")
193             endif()
194             SET(${COMPILER_FLAGS} "${CUDA_NVCC_FLAGS}${CUDA_NVCC_FLAGS_${_build_type}}; ${_cxx_flags_nospace}")
195         else ()
196             SET(${COMPILER_INFO} "N/A")
197             SET(${COMPILER_FLAGS} "N/A")
198         endif ()
199     endif ()
200 endmacro ()
201
202 macro(gmx_gpu_setup)
203     # set up nvcc options
204     include(gmxManageNvccConfig)
205
206     # Atomic operations used for polling wait for GPU
207     # (to avoid the cudaStreamSynchronize + ECC bug).
208     # ThreadMPI is now always included. Thus, we don't check for Atomics anymore here.
209
210     # no OpenMP is no good!
211     if(NOT GMX_OPENMP)
212         message(WARNING "
213     To use GPU acceleration efficiently, mdrun requires OpenMP multi-threading.
214     Without OpenMP a single CPU core can be used with a GPU which is not optimal.
215     Note that with MPI multiple processes can be forced to use a single GPU, but this
216     typically inefficient. Note that you need to set both C and C++ compilers that
217     support OpenMP (CC and CXX environment variables, respectively) when using GPUs.")
218     endif()
219 endmacro()